最近根據極客學院的tensorflow教程實驗cifar-10卷積神經網路，出現了一些問題，做個簡短的記錄。
二.在實驗cifar-10時，網頁上的原始碼打不開，就借鑑了[tensorflow測試cifar-10](blog.csdn.net/zeuseign/article/details/72771598)的原始碼，但是pycharm上始終顯示黃色警告，tf.種種方法找不到，還有pep8， 其中一開始cifar-10_input.py是可以執行的，但是到了主要訓練方法，cifar-10.py時，報「attributeerror: 'module' object has noattribute 'random_crop'」的錯誤，按照[cifar-10報錯解決](blog.csdn.net/zeuseign/article/details/72771598)解決又報其他錯誤，因此開始再裝乙個tensorflow，基於python3.5。
三.按照之前步驟安裝了 anaconda3，建立乙個py3.5版本的名為tensorflow的環境
`$conda create -n tensorflow1 python=3.5`
也使用tensorflow時，報錯："已有tensorflow"。
啟用tensorflow1的環境
$source activate tensorflow1安裝tensorflow$conda install -n tensortflow -c tensorflow在進入tensorflow1環境之後，輸入python，會顯示安裝的python 3.5的資訊。
檢查我們安裝的環境，使用conda environment info 命令來檢視它：`$ conda info --envs`, 還可以[檢視已安裝tensorflow版本](blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052)
由此，在pycharm 中就出現了基於3.5.4的tensorflow1 ，但是，tensorflow1在anaconda2下，就不知道怎麼回事了。
這樣，cifar-10的相關py檔案就沒有tf.cannot find reference了，但是還有pep8的警告，發現這個屬於編碼規範，縮排不對等，以後慢慢調。
四.將專案setting的直譯器設定為tensorflow1後，還報錯，使用debug各種查，最後還是版本問題，其中改動：
cifar10.py
將原來的`indices = tf.reshape(range(flags.batch_size), [flags.batch_size, 1]) `改為
indices = tf.reshape(tf.range(flags.batch_size), [flags.batch_size, 1])MongoDB win10安裝報錯
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