本機已經安裝好tensorflow安裝keras的過程中遇到了些問題，解決後做一下記錄：
1.keras與tensorflow的關係
keras預設以tensorflow為後端，同時可選以theano為後端，不過效率不如keras
2.安裝過程
首先直接根據文件嘗試了 pip install keras -u --pre 或者pip install keras --pre
結果：報錯為typeerror: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
搜尋了一下發現可能是安裝過tensorflow後pip安裝包會報錯,解決方式為輸入
conda install -c anaconda html5lib
嘗試後還是報同樣的錯誤，再嘗試conda install pip keras，成功
測試：python下輸入import keras 輸出 using tensorflow backend.
注意：通過conda install pip keras命令安裝的keras會打包安裝cpu版本的tensorflow（如圖）
造成的後果就是tensorflow預設用cpu 版本跑了，目前還沒找到什麼好的辦法
最終的解決方案是：首先解除安裝通過conda install pip keras命令安裝的keras，再解除安裝所有版本的tensorflow，接著重灌gpu版本的tensorflow，最後用pip install keras
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