布隆過濾器（bloom filter）：是由布隆（
burton howard bloom）
提出的。它實際上是由乙個很長的二進位制向量和一系列隨機
對映函式
組成，布隆過濾器用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。底層是利用雜湊表來實現的，
它可以通過乙個hash函式將乙個元素對映成乙個位陣列（bit array）中的乙個點。這樣一來，我們只要看看這個點是不是 1 就知道可以集合中有沒有它了。這就是布隆過濾器的基本思想。
優點：空間效率和查詢時間相比於其他資料結構有很大的優勢
缺點：有一定的誤識別率，刪除困難
templatestruct _hashfunc1
return hash;
} size_t operator()(string& s) };
templatestruct _hashfunc2
return hash;
} size_t operator()(const string &s) };
templatestruct _hashfunc3
return hash;
} size_t operator()(const string &s) };
templatestruct _hashfunc4
return hash;
} size_t operator()(const string&s) };
templatestruct _hashfunc5
else
}return hash;
} size_t operator()(const string &s) };
template,
class hashfunc2=_hashfunc2,
class hashfunc3=_hashfunc3,
class hashfunc4=_hashfunc4,
class hashfunc5=_hashfunc5>
class bloomfilter
void set(const k& s)
bool isin(const k& key)
size_t index2 = hashfunc2()(key);
if (!_bitmap.test(index2%_capacity))
size_t index3 = hashfunc3()(key);
if (!_bitmap.test(index3%_capacity))
size_t index4 = hashfunc4()(key);
if (!_bitmap.test(index4%_capacity))
size_t index5 = hashfunc5()(key);
if (!_bitmap.test(index5%_capacity))
return true;
}protected:
unsigned long _getnextprime(unsigned long num)
; size_t pos = 0;
while (pos < _primesize)
++pos;
} return _primelist[pos];
}private:
bitmap bit;
size_t capacity;
};
布隆過濾器擴充套件，支援刪除操作
template,
class hashfunc2=_hashfunc2,
class hashfunc3=_hashfunc3,
class hashfunc4=_hashfunc4,
class hashfunc5=_hashfunc5>
class bloomfilterplus
void set(const k& key)
bool reset(const k& key)
bool check(const k& key)
private:
vectortable;
};int main()
布隆過濾器
布隆過濾器 bloom filter 是1970年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到...
布隆過濾器
布隆過濾器的概念 如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶，樹等等資料結構都是這種思路.但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大，檢索速度也越來越慢 o n o logn 不過世界上還有一種叫作雜湊表 又叫 雜湊表，hash tabl...
布隆過濾器
如果想判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將集合中所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶 樹 雜湊表 又叫雜湊表，hash table 等等資料結構都是這種思路。但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大。同時檢索速度也越來越慢。bloom filter 是一種空間效率很高的隨機...