布隆過濾器 的乙個好處就是可以乙個bit表示乙個資料,
下面有乙個python的開源庫
建構函式:
class
pybloomfilter.bloomfilter(capacity : int, error_rate : float, filename : string)
這個filename是生成的bloomfilter檔案,可以用open讀進來
static bloomfilter.open(filename)
open an already existing bloomfilter file.
開啟乙個bloomfilter的檔案。呼叫這個函式之前,必須要生成乙個bloomfilter檔案。
bloomfilter.add(item) → boolean
可以用 is inbloomfilter 來判斷是否在過濾器中,更詳細的呼叫請看**。
這裡有乙個c版本的過濾器
布隆過濾器
布隆過濾器 bloom filter 是1970年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡,一般想到...
布隆過濾器
布隆過濾器的概念 如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡,一般想到的是將所有元素儲存起來,然後通過比較確定。鍊錶,樹等等資料結構都是這種思路.但是隨著集合中元素的增加,我們需要的儲存空間越來越大,檢索速度也越來越慢 o n o logn 不過世界上還有一種叫作雜湊表 又叫 雜湊表,hash tabl...
布隆過濾器
如果想判斷乙個元素是不是在乙個集合裡,一般想到的是將集合中所有元素儲存起來,然後通過比較確定。鍊錶 樹 雜湊表 又叫雜湊表,hash table 等等資料結構都是這種思路。但是隨著集合中元素的增加,我們需要的儲存空間越來越大。同時檢索速度也越來越慢。bloom filter 是一種空間效率很高的隨機...