遇到區間查詢修改，相信大家一般用的都是線段樹，
但常數遠遠沒有樹狀陣列優秀，
這裡就來談談如何用樹狀陣列解決區間問題
（同時可以用於多維問題）
首先，相信大家一定會用樹狀陣列做區間加，單點查詢的問題，
差分一下即可；
那麼對於區間查詢，怎麼做呢？
要做到區間查詢，就要能計算乙個點的值對後面的值的影響，
多開乙個陣列f[i]=(n-i+1)*f[i]，（f為用來差分的陣列）
差分的話當然是這個點的值對後面的每個點都有影響，所以權值乘上那麼多，
但很顯然，在計算區間是，它的影響沒有那麼大，
設查詢的區間是l,r，那麼它在答案中應該是：(r−
i+1)
∗f[i
]=f[
i]−(
n−r)
∗f[i
](r-i+1)*f[i]=f[i]-(n-r)*f[i]
(r−i+1
)∗f[
i]=f
[i]−
(n−r
)∗f[
i]，發現(n-r)對於任意的f[i]都是一定的，也就是可以區間求和以後直接乘上(n-r)減掉f多出來的部分，再加上l之前的影響，
這樣既可實現用樹狀陣列解決區間修改查詢問題，
那麼現在問題來了，如何用樹狀陣列實現二維或多維的求和，
以二維為例，
對平面上的乙個矩形加/減，求矩形裡點的和，
我們需要多開3個陣列，
f1[i][j]=(m-j+1)*(n-i+1)*f[i]，
f2[i][j]=(n-i+1)*f[i]，
f3[i][j]=(m-j+1)*f[i]，
用矩陣和的套路，減掉右邊左邊，加上右下角的，即可，
對於前面的影響，與處理後面的差不多，
（這個需要大家自己感受一下，實在不會就看標吧）
（重點在gans這個函式）
void change(int x,int y,int e)
}void find(int x,int y)
}void add(int x,int y,int x1,int y1)
int gans(int x,int y,int x1,int y1)
樹狀陣列區間修改
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