一張表 按照時間，按照時間，id分組
源表：1
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select
flowdata.store_id,
flowdata.create_hour as createhour,
sum(in_count) hourincount,
sum(out_count) as houroutcount
from
t_iva_project_passenger_flow_data flowdata
left join t_iva_project_passenger_flow_dimension dimension on flowdata.store_id = dimension.store_id
and flowdata.ip_address = dimension.ip_address
where
flowdata.store_id = '871l'and dimension. status = 1
group by
flowdata.store_id,
flowdata.create_date,
flowdata.create_hour
order by
hourincount desc
按照誰分組就是重複的放在一起，作為一列
然而當分組有多個層次的時候，按照範圍顯示 比如按照日期和時間分組
我們先把不同的日期分組，然後在按照不同的時間分組 然後相同合併，此圖(可以看出按照日期和時間） 時間有相同的顯示 因為他們的日期不同
假如僅僅按照時間的話 就不會有相同的時間了
normaltext code 1
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select
flowdata.store_id,
flowdata.create_hour as createhour,
flowdata.create_date as date,
sum(in_count) hourincount,
sum(out_count) as houroutcount
from
t_iva_project_passenger_flow_data flowdata
left join t_iva_project_passenger_flow_dimension dimension on flowdata.store_id = dimension.store_id
and flowdata.ip_address = dimension.ip_address
where
flowdata.store_id = '871l'and dimension. status = 1
group by
flowdata.store_id,
flowdata.create_date,
flowdata.create_hour
order by
hourincount desc
僅僅按照日期的話：
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