**模型的型別：
1.分類模型：分類問題中有兩類演算法
（1）類別輸出：比如svm，knn等
（2）概率輸出：lr，random forest，gradient boosting,adaboost等都給出概率輸出。將概率輸出轉換為類輸出僅僅只需要設定概率閾值
2.回歸模型：輸出連續值
驗證矩陣：
1.混淆矩陣：僅用在類別輸出（修改概率閾值會引起矩陣變化）
n×n的矩陣，n代表類別數
2.增益和提公升表
3.kolmogorov-smirnov chart
4.roc曲線 auc曲線下的面積
5.gini指數：被用在分類問題=2*auc-1>=60%
6.一致-不一致比率
7.rmse:回歸問題，對異常值比較敏感，在之前要處理過
8.k-fold：避免偶然情況，通用
怎樣消除七種致命的交易錯誤
成功的交易就像成功的生活一樣，是由我們控制損失的好壞決定的，而不是由我們避免損失的好壞決定的。如果你真的想成為乙個精明的交易者，通過讓損失變得小，學會如何專業的損失吧，這才是關鍵。怎樣消除沒有迅速止損的錯誤 1，當事情變壞時永遠不要在還沒有決定你該在什麼位置保護你的船就開始一筆交易。就好比說，永遠不...
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七種qsort排序方法 每次用到qsort都需要到網上找一遍,乾脆貼在自己這裡,找來也方便 用的不熟啊 本文中排序都是採用的從小到大排序 一 對int型別陣列排序 int num 100 sample int cmp const void a const void b qsort num,100,s...
七種排序的實現
時間複雜度 最好o n 平均和最壞情況o n2 空間複雜度 o 1 穩定排序 原理 從第乙個元素開始，依次比較相鄰兩個元素，如果前者比後者大，那麼就交換者兩個元素，然後處理下一組，依次類推，直到排序完成。實現 public void bubblesort int arr if ischanged b...