voc主要有三個重要的資料夾：annotations、imagesets和jpegimages
jpegimages 資料夾該資料夾下存放著所有的訓練集，格式都是
.jpg
需要注意的是命名格式，雖然對命名沒有特別要求，但是最好按照官方的命名方法，如000001.jpg，000123.jpg，然後在這個資料夾裡就沒有其他東西了。
annotations 資料夾以上是使用標註工具標註的人臉，（在下面會提到，自己寫的乙個比較簡陋的標註工具 ^^)，該的名字是
000001.jpg然後會在annotations資料夾下面生成乙個000001.xml檔案與之對應：這是乙個基本的格式，其中的
object標籤儲存的就是人臉的位置資訊，對於乙個裡面有多個物件的話，在該xml中就有多個object。然後annotations資料夾裡面就是這樣的一堆xml檔案，其他沒什麼。imagesets 資料夾在這個資料夾中還有乙個main資料夾，其他的資料夾不太重要（對於我目前的需求來說），這個資料夾中主要有四個.txt檔案，分別是train.txt、test.txt、trainval.txt、val.txt
test.txt中儲存的是測試所用的所有樣本的名字，不過沒有字尾（下同）,一般測試的樣本數量佔總資料集的50%
train.txt中儲存的是訓練所用的樣本名，樣本數量通常佔trainval的50%左右
val.txt中儲存的是驗證所用的樣本名，數量佔trainval的50%左右
trainval.txt中儲存的是訓練驗證樣本，是上面兩個的總和，一般數量佔總資料集的50%根據voc的格式可以寫乙個標註工具。例如我使用python和c++製作的乙個工具：github
然後開啟vs2013工程，執行後可以開始進行的標註
標註完成後可以執行
txt.py指令碼，用來生成test.txt,train.txt,val.txt,trainval.txt四個檔案並儲存在main資料夾中。關於自動化工具
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