為了理解yield是什麼,首先要明白生成器(generator)是什麼,在講生成器之前先說說迭代器(iterator),當建立乙個列表(list)時,你可以逐個的讀取每一項,這就叫做迭代(iteration)。
>>
> mylist =[1
,2,3
]>>
>
for i in mylist :..
.print
(i)1
23
mylist 是乙個可迭代的物件。當使用乙個列表生成式來建立乙個列表的時候,就建立了乙個可迭代的物件:
>>
> mylist =
[x*x for x in
range(3
)]>>
>
for i in mylist :..
.print
(i)0
1
4
可以使用「for··· in ··· 」來操作可迭代物件,如:list,string,files,這些迭代物件非常方便我們使用,因為你可以按照你的意願進行重複的讀取。但是你不得不預先儲存所有的元素在記憶體中,那些物件裡有很多元素時,並不是每一項都對你有用。
生成器同樣是可迭代物件,但是你只能讀取一次,因為它並沒有把所有值存放記憶體中,它動態的生成值:
>>
> mygenerator =
(x*x for x in
range(3
))>>
>
for i in mygenerator :..
.print
(i)0
14
看起來除了把 換成 () 外沒什麼不同。但是,你不可以再次使用 for i in mygenerator , 因為生成器只能被迭代一次:先計算出0,然後繼續計算1,然後計算4,乙個跟乙個…
yield 是乙個類似 return 的關鍵字,只是這個函式返回的是個生成器。
>>
>
defcreategenerator()
:... mylist =
range(3
)...
for i in mylist :..
.yield i*i..
.>>
> mygenerator = creategenerator(
)# create a generator
>>
>
print
(mygenerator)
# mygenerator is an object!
>
>>
>
for i in mygenerator:..
.print
(i)0
14
這個示例本身沒什麼意義,但是它很清晰地說明函式將返回一組僅能讀一次的值,要想掌握yield,首先必須理解的是:當你呼叫生成器函式的時候,如上例中的creategenerator() ,程式並不會執行函式體內的**,它僅僅只是返回生成器物件,這種方式頗為微妙。函式體內的**只有直到每次迴圈迭代(for)生成器的時候才會執行。
第一次迭代中你的函式會執行,從開始到達 yield 關鍵字,然後返回 yield 後的值作為第一次迭代的返回值. 然後,每次執行這個函式都會繼續執行你在函式內部定義的那個迴圈的下一次,再返回那個值,直到沒有可以返回的。
如果生成器內部沒有定義 yield 關鍵字,那麼這個生成器被認為成空的。這種情況可能因為是迴圈進行沒了,或者是沒有滿足 if/else 條件。
python中yield關鍵字
mylist是乙個可迭代的物件。當你使用乙個列表生成式來建立乙個列表的時候,就建立了乙個可迭代的物件 mylist x x for x in range 3 for i in mylist print i 01 4在這裡,所有的值都存在記憶體當中,所以並不適合大量資料 def creategener...
解析Python中的yield關鍵字
前言 python中有乙個非常有用的語法叫做生成器,所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源,避免不必要的記憶體占用。一段 def fun for i in range 20 x yield i print good x if name main a fun a....
解析Python中的yield關鍵字
python中有乙個非常有用的語法叫做生成器,所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源,避免不必要的記憶體占用。def fun for i in range 20 x yield i print good x if name main a fun a.next x...