mylist是乙個可迭代的物件。當你使用乙個列表生成式來建立乙個列表的時候，就建立了乙個可迭代的物件:
mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist :
print(i)01
4
def creategenerator() :
mylist = range(3)
for i in mylist :
yield i*i
>>> mygenerator = creategenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
for i in mygenerator:
print(i)01
4
先要理解迭代器，然後是生成器，最後要看yeild的功能，遇到yield會返回，但是返回的是乙個生成器。mygenerator = creategenerator() # create a generator 。
另外網上又看到一篇解釋的也不錯的文章：
如果你還沒有對yield有個初步分認識，那麼你先把yield看做「return」，這個是直觀的，它首先是個return，普通的return是什麼意思，就是在程式中返回某個值，返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器（generator）的一部分（帶yield的函式才是真正的迭代器），好了，如果你對這些不明白的話，那先把yield看做return,然後直接看下面的程式，你就會明白yield的全部意思了：
def foo():
print("starting...")
while true:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))
starting...
4********************
res: none
4
1.程式開始執行以後，因為foo函式中有yield關鍵字，所以foo函式並不會真的執行，而是先得到乙個生成器g(相當於乙個物件)
2.直到呼叫next方法，foo函式正式開始執行，先執行foo函式中的print方法，然後進入while迴圈
3.程式遇到yield關鍵字，然後把yield想想成return,return了乙個4之後，程式停止，並沒有執行賦值給res操作，此時next(g)語句執行完成，所以輸出的前兩行（第乙個是while上面的print的結果,第二個是return出的結果）是執行print(next(g))的結果，
4.程式執行print("*"*20)，輸出20個*
5.又開始執行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差不多，不過不同的是，這個時候是從剛才那個next程式停止的地方開始執行的，也就是要執行res的賦值操作，這時候要注意，這個時候賦值操作的右邊是沒有值的（因為剛才那個是return出去了，並沒有給賦值操作的左邊傳引數），所以這個時候res賦值是none,所以接著下面的輸出就是res:none,
6.程式會繼續在while裡執行，又一次碰到yield,這個時候同樣return 出4，然後程式停止，print函式輸出的4就是這次return出的4.
def foo():
print("starting...")
while true:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))
starting...
4********************
res: 7
4
5.程式執行g.send(7)，程式會從yield關鍵字那一行繼續向下執行，send會把7這個值賦值給res變數
6.由於send方法中包含next()方法，所以程式會繼續向下執行執行print方法，然後再次進入while迴圈
7.程式執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回後面的值後，程式再次暫停，直到再次呼叫next方法或send方法。
為什麼用這個生成器，是因為如果用list的話，會占用更大的空間，比如說取0,1,2,3,4,5,6............1000
你可能會這樣：
for n in range(1000):
a=n
這個時候你可以用剛才的yield組合成生成器進行實現，也可以用xrange(1000)這個生成器實現
yield組合：
def foo(num):
print("starting...")
while num<10:
num=num+1
yield num
for n in foo(0):
print(n)
starting...12
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