想要理解yield的作用，你必須先理解什麼是生成器以及從生成器到迭代器的過程。
當你建立乙個list，你可以乙個乙個地讀取他的元素，乙個乙個地讀取元素就叫迭代。
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
... print(i)12
3
>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
... print(i)01
4
這些迭代器很方便，因為你能根據你的需要讀取他們，但是所有的值都存放在記憶體，當值很多時你可能並不希望這麼做。
生成器也是迭代器，一種你只能迭代一次的迭代器。生成器並沒有把所有值存放在記憶體中，它在執行時才生產值。
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
... print(i)01
4
yield這個關鍵字有點像return,但是它返回的是乙個生成器。
>>> def creategenerator():
... mylist = range(3)
... for i in mylist:
... yield i*i
...>>> mygenerator = creategenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
>>> for i in mygenerator:
... print(i)01
4
要想掌握yield,你必須理解當你呼叫函式時，你在函式體中定義的**並不會執行，函式只會返回乙個生成器物件，這看上去有點詭異。
你定義在函式體中的**會在每次for使用生成器時執行
現在來看比較難的部分：
當第一次for呼叫你函式生成的生成器物件時，它會執行你的函式從開始到yield關鍵字，然後返回第一次迴圈的結果。接下來的每次呼叫都會再一次執行你在函式中定義的迴圈，並且返回下乙個值，知道沒有值可以返回。(第一次執行全部函式體，後面每次都只執行迴圈體)
如果函式執行後生成器返回值是空，那可能是迴圈已經結束或者不滿足if/else條件。
Python的yield關鍵字
忽然得知python有個叫yield的關鍵字，好奇之下去查了查，花了點時間基本弄明白了，故寫在此備忘，順便充充字數。yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用，從函式裡返回乙個值，不同之處是用yield返回之後，可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行...
python中yield關鍵字
mylist是乙個可迭代的物件。當你使用乙個列表生成式來建立乙個列表的時候，就建立了乙個可迭代的物件 mylist x x for x in range 3 for i in mylist print i 01 4在這裡，所有的值都存在記憶體當中，所以並不適合大量資料 def creategener...
python 理解關鍵字 yield
為了方便追 更新擼了乙個基於scrapy的爬蟲。在實現過程中使用到了yield，網上對其的文字描述都很難讓人理解。通過debug 才了解呼叫順序，進而理解了它使用方法。我們可以用乙個等式來形容其作用 yeild 函式 return 生成器 generator 用同步方式寫非同步 生成器 可迭代的函式...