解析Python中的yield關鍵字

2022-08-20 16:18:11 字數 1913 閱讀 2067

python中有乙個非常有用的語法叫做生成器，所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源，避免不必要的記憶體占用。

def fun():


for i in range(20):


x=yield i


print('good',x)


if __name__ == '__main__':


a=fun()


a.__next__()


x=a.send(5)


print(x)
這段**很短，但是詮釋了yield關鍵字的核心用法，即逐個生成。在這裡獲取了兩個生成器產生的值，即0和1。分別由next函式和send()函式獲得，這兩個函式的區別我們後面會詳細闡述。

關於__next__函式，這裡先說明一下，我們可以利用__next__()這個函式持續獲取符合fun函式規則的數，直到19結束。這段**如下所示：

def fun():


for i in range(20):


x=yield i


if __name__ == '__main__':


for x in fun():


print(x)
這段**的效果和下面這段**是完全相同的

if __name__ == '__main__':


for i in range(20):


x=yield i
for..in呼叫生成器算是生成器的基礎用法，不過只會用for..in意義是不大的。生成器中最重要的函式是sent和__next__這兩個函式，下面就針對這兩個函式進行詳細的闡述。

這裡特別強調了sent函式，因為sent函式沒有那麼直觀。__next__函式很好理解，就是從上乙個終止點開始，到下乙個yield結束，返回值就是yield表示式的值。

例如在初始的那段**裡：

def fun():


for i in range(20):


x=yield i


print('good',x)
第一次呼叫__next__函式的時候，我們從fun的起點開始，然後在yield處結束，需要注意的是，賦值語句不會呼叫，此處yield i和含義和return差不多。

但是第二次呼叫__next__函式的時候，就會直接從上乙個yield的結束處開始，也就是先執行賦值語句，然後輸出字串，進入下乙個迴圈，直到下乙個yield或者生成器結束

再次看初始的那段**，可以發現第二次呼叫的時候沒有選擇使用__next__函式，而是使用了乙個sent()函式。這裡就需要注意，sent()函式的用法和__next__函式不太一樣。sent()函式只能從yield之後開始，到下乙個yield結束。這也就意味著第一次呼叫必須使用__next__函式。

sent()函式最重要的作用在於它可以給yield對應的賦值語句賦值，比如上面那一段**中的

x=yield i
如果呼叫__next()__函式，那麼x=none。但是如果呼叫sent(5)，那麼x=5。除了上述將的兩個特徵以外，sent和next並沒有什麼區別，sent函式也會返回yield表示式對應的值

需要特別注意的是，儘管是生成器。但是next函式的呼叫次數可能是有限的。比如下面這段**

def fun():


for i in range(20):


x=yield i


print('good',x)


if __name__ == '__main__':


a=fun()


for i in range(30):


x=a.__next__()


print(x)
生成器裡的函式只迴圈了20次，但是next函式卻呼叫了30次，這時候就會觸發stopiteration異常。

解析Python中的yield關鍵字

前言 python中有乙個非常有用的語法叫做生成器，所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源，避免不必要的記憶體占用。一段 def fun for i in range 20 x yield i print good x if name main a fun a....

解析Python中的yield關鍵字

python中有乙個非常有用的語法叫做生成器，所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源，避免不必要的記憶體占用。def fun for i in range 20 x yield i print good x if name main a fun a.next x...

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