1、pycaffe介紹：
caffe提供了python的介面（pycaffe），詳見caffe/python資料夾。在python**中import caffe，可以load models（匯入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle io（資料輸入輸出），visualize networks（net視覺化），instrument model solving（自定義優化方法）。所有的模型資料、計算引數都是可供讀寫的。
2、配置pycaffe：
詳見ubuntu14.04 安裝caffe（僅cpu）第10點。
Caffe學習筆記 Caffe模型
乙個完整的深度學習系統最核心的兩個方面是資料和模型。深度學習模型通常由三部分引數組成 可學習引數 learnable parameter 又稱可訓練引數 神經網路權係數 權重，其數值由模型初始化引數 誤差反向傳播過程控制，一般不可人工干預。結構引數 archetecture parameter 包括...
caffe學習 學習初探
關於安裝 關於安裝裝置 關於學習 推薦大神denny的caffe學習總結 目前只看了一小小部分，講的通俗易懂，膜拜學習ing 將大神的mnist例項 測試數字，即識別1 9 總結重新跑一下，遇到的問題 importerror no module named skimage.io cannot use...
Caffe學習（未完）
在 caffe 中如何計算卷積 問題彙總待補充 caffe是大神賈揚清在加州伯克利大學博士期間開發的深度學習框架，在學界和工業界得到廣泛應用。caffe是cnn模型的非常好的框架，方便 易用 torch7是機器學習乙個非常好的框架，但是，學習曲線比caffe要陡峭一些。torch7更靈活，能搞定更多...