這裡記錄幾個好的學習資源:
1.官網的教程caffe官網教程位址: 這裡面描述了caffe的安裝,配置以及用caffe跑一些實驗的細節;還有對caffe整個庫的構建思路的詳細介紹;
2.caffe github上的wiki頁面對常見的一些用法進行了介紹,這些介紹上都會在後續的過程中有所涉及,強烈推薦:
3.caffe學習的筆記,乙個是關於原始碼的閱讀筆記:另乙個是關於caffe中layer的資料:
4.還有知乎上乙個很讚的答案.
caffe學習資料整理
部落格篇 乙個超讚的博主 會持續關注的 opencv對於影象進行處理 講解圖形影象方面一些常用的model vgg,axelnet,googlenet等model pycaffe 徐其華的部落格 這個大神寫的很好 caffe源 講解 這個大神寫的很好 關於caffe源 解析的 這個是他的cnbolg...
Caffe學習之自建資料
平台 ubuntu14.04lts 在編譯成功後的 build tools 目錄下有乙個convert imageset或者convert imageset.bin，這個工具就是用來將自己的資料轉換為caffe所需要的資料格式。但是關於這個工具如何使用，它的源程式中也語焉不詳。好吧，我摸索了一天，網...
Caffe學習筆記 Caffe模型
乙個完整的深度學習系統最核心的兩個方面是資料和模型。深度學習模型通常由三部分引數組成 可學習引數 learnable parameter 又稱可訓練引數 神經網路權係數 權重，其數值由模型初始化引數 誤差反向傳播過程控制，一般不可人工干預。結構引數 archetecture parameter 包括...