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個人覺得這個大神對caffe的研究比較深入詳細！
目錄：
ubuntu14.04安裝caffe（僅cpu）
ubuntu14.04安裝cuda
ubuntu14.04安裝caffe（gpu）
ubuntu14.04 cudnn安裝（caffe + cuda7.0下）
caffe學習：blobs, layers, and nets
caffe學習：forward and backward
caffe學習：loss
caffe學習：layers
caffe學習：data
caffe學習：solver
caffe學習：pycaffe介面配置
caffe學習：使用pycaffe定義網路
caffe學習：使用pycaffe進行網路訓練與測試
caffe學習：使用pycaffe繪製loss、accuracy曲線
caffe學習：使用pycaffe生成mean_file.py檔案
caffe學習：使用pycaffe繪製網路結構
caffe學習：pycaffe利用caffemodel進行分類
caffe學習：pycaffe利用caffemodel進行分類=>裁剪
caffe學習：pycaffe利用caffemodel進行分類（2）
caffe學習：pycaffe利用caffemodel進行分類=>批處理
caffe學習：使用pycaffe讀取caffemodel引數
caffe學習：使用pycaffe讀取mean.binaryproto檔案引數
caffe學習：build/tools/convert_imageset
caffe學習：build/tools/compute_image_mean
生成hdf5檔案用於多標籤訓練
caffe中hdf5data例子
Caffe學習筆記 Caffe模型
乙個完整的深度學習系統最核心的兩個方面是資料和模型。深度學習模型通常由三部分引數組成 可學習引數 learnable parameter 又稱可訓練引數 神經網路權係數 權重，其數值由模型初始化引數 誤差反向傳播過程控制，一般不可人工干預。結構引數 archetecture parameter 包括...
caffe學習筆記160824
使用anaconda2 安裝caffe，在試圖繪製網路模型時 在繪製之前，需要先安裝兩個庫 安裝 raphviz sudo apt get install graphviz 注意，這裡用的是apt get來安裝，而不是pip.2 安裝pydot sudo pip install pydot 用的是p...
caffe學習筆記（1）
caffe學習筆記 1 剛開始學習caffe，發現乙個非常好的部落格caffe學習。看了幾遍收益匪淺，但是總是記不住，所以決定安裝該部落格的步驟一點一點實現，然後記錄在該系列的部落格中。原部落格是在ubuntu下實現，而我是在mac下實現的，而且只是cpu模式的caffe，所以有些地方可能會有點詫異...