【注】：下述操作過程是結合多種網路方法，然後自己實踐的結果。寫在這裡，主要目的是加深記憶，也希望能幫助後來者
回數是指從左向右讀和從右向左讀都是一樣的數，例如12321，909。請利用filter()濾掉非回數：
def is_palindrome(n):
return str(n)==str(n)[::-1]
output=filter(is_palindrome, range(1,1001))
print(list(output))
#str()將整數轉化成字串
#s[::-1],字串翻轉
#range(1,1001),1~1000的數組成乙個list
#filter()返回值是乙個iterator，是惰性序列，需要用list()函式獲得所有結果
輸出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999]
使用pandas實現篩選出指定列值所對應的行
在pandas中怎麼樣實現類似mysql查詢語句的功能 select from table where column name some value pandas中獲取資料的有以下幾種方法 假設資料如下 import pandas as pd import numpy as np df pd.dat...
質數篩選 快速篩選出小於等於N的質數
此方法非常的簡單 1.維護乙個陣列vectorprime n 1,true 既讓陣列中的所有數都為真，表明它是質數。2.對於每乙個質數，刪除它的倍數，因為質數的倍數一定是合數。讓後將陣列中對應的數改為false，這樣就可以避免遍歷他。如下 int findprime int n return res...
列出1 1000內的所有素數（Python）
列出1 1000內的所有素數 python 方法一 判斷乙個數是不是素數 除1和本身之外有沒有其他因數 再利用filter 函式過濾掉非素數 利用filter 函式得到1 1000內的所有素數 思路 判斷乙個數是不是素數，是則留下 不是則濾掉 def prime x for i in range 2...