推薦@peng_gong的我的演算法學習之路
。該文裡提及了不少通用的資料結構與演算法教材，以及作者閱讀的體會。
如果文中的演算法書都能hold住了，再接下兩板斧：mit的advanced data structures和advanced algorithms兩門課。另外還有一本advanced data structures: peter brass: 9780521880374: amazon.com: books
，難度比mit兩門課小不少，篇幅適當，也講了一些有趣的話題（****** data structures dynamic/persistent, etc）
【領域特定篇】
purely functional data structures: chris okasaki: 9780521663502: amazon.com: books
pearls of functional algorithm design: 9780521513388: computer science books @ amazon.com
對函式式語言程式設計師有用。
分布式演算法書。篇幅短，介紹直白。
hacker's delight (2nd edition): 9780321842688: computer science books @ amazon.com
位運算黑魔法教材，對底層感興趣的程式設計師可以看下。
algorithms on strings: maxime crochemore, christophe hancart, thierry lecroq: 9781107670990: amazon.com: books
parsing techniques: a practical guide (monographs in computer science): dick grune, ceriel j.h. jacobs: 9780387202488: amazon.com: books
做字串處理有用。
foundations of multidimensional and metric data structures (the morgan kaufmann series in computer graphics): hanan samet: 9780123694461: amazon.com: books
空間資料結構，做圖形學/地理資料庫等有用。
clever algorithms: nature-inspired programming recipes: jason brownlee: 9781446785065: amazon.com: books
少有的啟發式演算法綜合教材，講到的啟發式演算法很多，模擬退火/蟻群優化/遺傳演算法/神經網路等等均有涉及，有ruby示例。
【一代宗師篇】
an introduction to the analysis of algorithms (2nd edition): robert sedgewick, philippe flajolet: 9780321905758: amazon.com: books
sedgewick又一力作，如書名，介紹分析演算法複雜度的各種數學技巧。
比peter brass的advanced data structures還要advanced得多的資料結構書，已經非常接近學術前沿了。可以當作wikipedia以外的資料結構參考書。。。
the art of computer programming, volumes 1-4a boxed set: 9780321751041: computer science books @ amazon.com
神作鎮樓。
入門級書目就不說了，參見各種演算法課本，其中大部分常見演算法打一遍你就入門了。
《程式設計珠璣》：這本書，總感覺是給不懂演算法的人講一些演算法的，經常玩演算法的會感覺好多他講得似乎很神奇的東西，其實很常見...不過這本基本上是面試必讀書目，因為許多人都愛出這上面的題。
《演算法導論》：經典書目，必讀，如果有能力，也可以拿它當入門書。
《計算機程式設計藝術》(taocp)：這個，我沒讀多少，太數學了，自己功底還不夠。。得再修煉幾年。
《演算法藝術與資訊學競賽》（劉汝佳的黑書）：這本書會給你提許多資訊學競賽中常用的演算法，演算法說得比較深入，但是很多時候書中的乙個顯然夠你證明乙個星期了。讀這本書主要是讓你知道原來還有這麼種演算法，具體這種演算法該怎麼去實現，你自己去找相關資料吧，因為這本書講得確實不詳細。
）普林斯頓的課，如果你只懂得什麼是棧、佇列，卻連乙個set類都實現不出時，聽這個課是最合適的了。免費的。
)馬上又要開課，可以去選。時間充裕的話，最好能認真完成作業，作業通過類似acm競賽評測系統的乙個自動評分系統提交。
coursera上面的課絕大多數都是精品，不止是理工類的課。很多人文社科類的課也非常推薦。
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