十
四、資料結構---b+樹
一、b-樹
1、什麼是b-樹
具體講解之前,有一點,再次強調下:b-樹,即為b樹。因為b樹的原英文名稱為b-tree,而國內很多人喜歡把b-tree譯作b-tree,其實,這是個非常不好的直譯,很容易讓人產生誤解。如人們很可能會以為b-樹是一種樹而b樹又是另一種樹。而事實上是,b-tree就是指的b樹。
我們知道,b樹是為了磁碟或其他儲存裝置而設計的一種多叉(下面你會看到,相對於二叉,b樹每個內結點有多個分支,即多叉)平衡查詢樹。與紅黑樹很相似,但在降低磁碟i/o操作方面要更好一些。許多資料庫系統都一般使用b樹或者b樹的各種變形結構,如下文即將要介紹的b+樹儲存資訊。
2、b-樹概念(用階定義b樹)
是一種多路搜尋樹(並不是二叉的),又叫平衡多路查詢樹。一棵m階的b樹的特性如下:
a、定義任意非葉子結點最多只有m個兒子;且m>=2;
b、根節點的兒子數為[2,m](此時的根結點不是葉子結點);
c、除根結點以外的非葉子結點的兒子數為[m/2,m];
d、有j個孩子的非葉結點恰好有j-1個關鍵字,關鍵字按遞增順序排列。
e、非葉子結點的關鍵字個數n必須滿足: [ceil(m / 2)-1]<= n <= m-1;(其中ceil(x)是乙個取上限的函式)
f、非葉子結點的關鍵字:k[1],k[2],...,k[m-1];且k[i] < k[i+1];
g、非葉子結點的指標:p[1],p[2],...,p[m];其中p[1]指向關鍵字小於k[1]的子樹,p[m]指向關鍵字大於k[m-1]的子樹,其它p[i]指向關鍵字屬於(k[i-1],k[i])的子樹;
h、所有的葉子結點位於同一層,葉子結點不包含任何關鍵字資訊
一棵含有n個總關鍵字數的m階的b樹的最大高度是多少?
答:若b樹包含n個關鍵字,則次非葉子結點包含有n-1個孩子結點,而所有的葉子結點都在第i層,我們可以得出:
1、因為根至少有兩個孩子,因此第2層至少兩個結點
2、除根和葉子外,其他結點至少┌m/2┐個孩子
3、因此在第3層至少有2*┌m/2┐個結點
4、在第4層至少有2*(┌m/2┐^2)個結點
5、在第i層至少有2*(┌m/2┐^(i-2))個結點,
於是有: n+1 ≥ 2*(┌m/2┐^(i-2))
考慮第i層的結點個數為n+1,那麼2*(┌m/2┐^(i-2)) ≤ n+1,也就是i層的最少結點數剛好達到n+1個,
即: i ≤ log┌m/2┐((n+1)/2)+2;
所以,當b樹包含n個關鍵字時,b樹的最大高度為i-1(因為計算b樹高度時,葉結點所在層不計算在內),
即: i-1 ≤ log┌m/2┐((n+1)/2)+1;(log_ceil(m/2)(n+1)/2+1)
ceil:返回不小於(m/2)的下乙個整數。
3、插入操作
插入乙個元素時,首先在b樹中是否存在,如果不存在,即在葉子結點處結束,然後在葉子結點中插入該新的元素,注意:如果葉子結點空間足夠,這裡需要向右移動葉子結點中大於新插入關鍵字的元素,如果空間滿了以致沒有足夠的空間去新增新的元素,則將該結點進行"**",將一半數量的元素**到新的其相鄰右節點中,中間關鍵字元素上移到父結點中(當然,如果父結點空間滿了,也同樣需要"**"操作),而且當結點中關鍵元素向右移動了,相關的指標也需要向右移。如果在根結點插入新元素,空間滿了,則進行**操作,這樣原來的根結點中的關鍵字元素向上移動到新的根結點中,因此導致樹的高度增加一層。
b-樹的特性:
1、關鍵字集合分布在整顆樹中;
2、任何乙個關鍵字出現且只出現在乙個結點中;
3、搜尋有可能在非葉子結點結束;
4、其搜尋效能等價於在關鍵字全集內做一次二分查詢;
5、自動層次控制;
二、b+樹
b+樹是b-樹的變體,也是一種多路搜尋樹:
a、任意非葉子節點最多有m個子節點;且m>2;
b、除根結點以外的非葉子結點至少有m/2個子節點;
c、根結點至少有兩個子節點;
d、除根結點外每個結點存放至少m/2和至多m個關鍵字;(至少2個關鍵字)
e、非葉子結點的子樹指標與關鍵字個數相同;
f、所有結點的關鍵字:k[1],k[2],...k[m];且k[i] < k[i+1];
g、非葉子結點的子樹指標p[i],指向關鍵字值屬於[k[i],k[i+1])的子樹;
h、所有葉子結點位於同一層;
i、為所有葉子結點增加乙個鏈指標;
j、所有關鍵字都在葉子結點出現;
b+的搜尋與b-樹也基本相同,區別是b+樹只有達到葉子結點才命中(b-樹可以在非葉子結點命中),其效能也等價於在關鍵字全集做一次二分查詢;
b+的特性:
1.所有關鍵字都出現在葉子結點的鍊錶中(稠密索引),且鍊錶中的關鍵字恰好是有序的;
2.不可能在非葉子結點命中;
3.非葉子結點相當於是葉子結點的索引(稀疏索引),葉子結點相當於是儲存(關鍵字)資料的資料層;
4.更適合檔案索引系統;
三、b+樹的查詢
對b+樹可以進行兩種查詢運算:
1.從最小關鍵字起順序查詢;
2.從根節點開始,進行隨機查詢。
在查詢時,若非終端結點上的關鍵值等於給定值,並不終止,而是繼續向下直到葉子結點。因此,在b+樹中,不管查詢成功與否,每次查詢都是走了一條從根到葉子結點的路徑。
四、總結
b樹:有序陣列+平衡多叉樹;
b+樹:有序陣列鍊錶+平衡多叉樹;
資料結構 B樹,B 樹
注意b 樹就是b樹,只是乙個符號.簡介b b 樹是為了磁碟或其它儲存裝置而設計的一種平衡多路查詢樹 相對於二叉,b樹每個內節點有多個分支 與紅黑樹相比,在相同的的節點的情況下,一顆b b 樹的高度遠遠小於紅黑樹的高度 在下面b b 樹的效能分析中會提到 b b 樹上操作的時間通常由訪問磁碟的時間和c...
資料結構 B樹 B 樹
b樹 b樹即 balance tree 也就是平衡樹,它是在搜尋樹的基礎上,維持每乙個節點的左右子樹高度之差不超過1的結構,使得搜尋的平均時間複雜度為o log n 級別。二叉搜尋樹 對於任何乙個節點n,其左邊子樹的所有節點值小於n 其右邊子樹的所有節點的值大於n 給點乙個查詢值,從根節點值開始,一...
資料結構 B樹 B 樹
經典資料結構 b樹與b 樹的解釋 追求極致 磁碟中有兩個機械運動的部分,分別是碟片旋轉和磁臂移動。碟片旋轉就是多少轉每分鐘,而磁碟移動則是在碟片旋轉到指定位置以後,移動磁臂後開始進行資料的讀寫。因為是機械移動,所以盡量減少io,節省開銷 利用平衡樹的優勢加快查詢的穩定性和速度 b樹其分支結點和葉子節...