相信很多人都是對程式設計感興趣進而才會進入acm這個坑的吧。但是實際上，要在acm這個坑里學出點能力來，我想大概就是兩個：自學能力和邏輯思維能力。
先說說自學能力吧。從c語言會一些簡單的程式設計開始，到具有比較紮實的基礎功，就像熬湯一樣，是乙個比較漫長的過程。如果要問需要刷一些什麼樣的題目，簡單字串處理，模擬，簡單數學和貪心。這些題目或多或少刷一些，在你的腦子裡就會形成一定的邏輯思維定勢了。並且你也會對常見的問題處理駕輕就熟了。但是千萬不要高興，因此從這一步邁出之後，就會陷入乙個瓶頸——演算法。演算法是乙個很廣泛的概念，acm演算法簡要概括就是動態規劃、搜尋、數論、圖論、計算幾何、字串、資料結構這幾大類。但是每一類都十分龐大，其實你只要看看國家集訓隊的**就知道自己有多菜了。自學演算法，理解演算法，變通演算法，這是不可繞過去的三個步驟。全部都需要自學能力。
其實演算法很難，但是入門卻是不難的。你會發現要不了多少時間，就能知道這些演算法如何使用，甚至可以記住模板了（看起來現在自己已經很高大上了）
但實際上乙個人在acm的高度不是學了多少演算法，而是對一兩種演算法掌握有多深。學了沒多久你就會發現，如果你不深度學習一兩個演算法的話，比如動態規劃，比如搜尋，你就發現，你做的題目始終都只有那幾個。再難一點的題目你必須要看題解才做得出來！這就是你和別人的差距！這就是你和別人不同的高度！
接下來就需要說道邏輯思維能力了。這是乙個比較抽象的概念，待在acm的人應該深有體會。碰到乙個題目，知道是什麼意思，可是就是想不出該怎麼解決。或者知道用什麼演算法解決，但是就是想不出怎麼實現。這實際上是乙個內功性地問題。就像習武之人必練內功，內功不深武功不高一樣。在平時訓練的過程中一定要注重邏輯思維的培養。這比學一兩個演算法重要的多。
其實演算法就像武功秘籍，武功秘籍有很多，但是武功高的人卻不多。這是因為學習武功秘籍裡面的武功人很多，也就分了很多高低層次。同樣，模擬回來，學習演算法的人很多，但是也分了很多高低層次。你對演算法掌握的如何，就在於你對這一類演算法的理解有多深。
我花了差不多乙個月的時間給校賽出了八道原題目，其中不涉及演算法，很多都是考察邏輯思維能力和對問題的處理能力。我慢慢發現，乙個人的邏輯思維能力跟演算法並沒有必要的聯絡，你不學演算法照樣可以邏輯思維能力很強。就像乙個不會武功的人內功照樣可以很深厚。但是演算法卻是檢驗邏輯思維能力高度最好的標準。因為演算法難，難在鑽研。其實演算法並不在於學，而在於深究。只有深究演算法了，才能把自己的潛力挖掘出來，才能提高自己的邏輯思維能力。
慢慢摸索了這麼久，才明白為什麼acm對數學要求那麼高。因為只有數學底子好的人，才會有相當的毅力在演算法海洋裡面刻苦鑽研。演算法全部靠數學的不多，但是靠這種毅力卻相當多。沒有毅力，很難再一類演算法中有一定的高度。也就很難在大型比賽中取得成績。
所以，在以後學弟學妹們的學習演算法之路上，我想提醒一下的是。學習演算法，千萬不要貪多。要有毅力有恆心，有足夠的鑽研精神，在一兩類中有自己的獨特的高度，這樣才是真正地把acm搞好了。
題目數量不在多，而在精。勤於總結，每做一道有收穫的題目，就把它寫成一篇部落格。每一段時間鑽研一類演算法有一定收穫後，寫一些自己的見解。循序漸進，就會慢慢提高。
做任何事情都不是那麼簡單，特別是像搞acm這樣如同科研一類的事情，要沉得住氣，要敢於挖掘自己的潛力。
加油，寫給每乙個正在acm這條道路上努力奮鬥的人！
深度學習的一點點一點點知識
我們手裡有大量的x和y，求權重訓練的是權重資料樣本 xwy 身高0體重0 血型0.3 腳指頭0.8 一組x計算出對應的乙個y 計算過程是w 下面的就是最基礎的公式 我們已知資料是大量的x和y 希望通過 西塔 來獲得w 我們的學習才剛剛開始，首先需要理解的是與門 x1x2y0 0001 0100 11...
一點點感想
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一點點感悟
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