在機器學習中，通常會假設所有的樣本**於同乙個分布（真實分布）。這個分布是乙個抽象的概念，當這個分布具體到某乙個模型中時，我們引入另乙個假設即
通過以δ我們訓練模型的目標也就是：訓練模型的引數θ\delta
δ為引數的模型，能夠正確表達真實的分布
\theta
θ，使其不斷的接近δ
\delta
δ，最終使得模型能夠較為準確的描述真實的分布。
以上表示式描述的就是樣本服從真實分布情況下，樣本（隨機變數）x在以θ
\theta
θ為引數的模型中輸出的期望（平均的概率輸出）,極限情況下即為1。
深度學習的一點點一點點知識
我們手裡有大量的x和y，求權重訓練的是權重資料樣本 xwy 身高0體重0 血型0.3 腳指頭0.8 一組x計算出對應的乙個y 計算過程是w 下面的就是最基礎的公式 我們已知資料是大量的x和y 希望通過 西塔 來獲得w 我們的學習才剛剛開始，首先需要理解的是與門 x1x2y0 0001 0100 11...
一點點感想
寫在這喧囂與寂寞的世界 今天我與chen在風初停的早上跑去借書，借了安妮的 清醒記 兩本三毛的書和一本yilan的旅行與味蕾的書。從圖書館出來，風似乎有些冷，想到又要到那陰冷的梅花館坐在又涼又硬的椅子上上一節乏味的數學課我們便都不約而同的想到了逃課。帶著心裡的負罪感我們躲進八食取暖。無意中我們嘗到了...
一點點感悟
這兩天一直在努力的調整狀態，考慮了很多，也想通了很多，因為看開了，所以狀態也好了很多。明白了，一件事情的兩面性，壞的一面會使自己痛苦不堪，好的一面會使自己心情愉快。看了一篇文章，感觸很大，裡面有很多啟發自己的語句。二十幾歲的人，除了愛情之外，還需要有一項能使自己生活的本領 要把自己的感觸 心情和生活...