如何有效的利用使用者資訊來提公升推薦的精度和使用者體驗是乙個尚待解決的問題
大致可以總結下以後大的研究方向，有時間再進一步深挖！
1 深度復合模型（deep composite models）
2 使用者和物品的深度理解
3 temporal dynamics
4 cross domain recommendation
5 multi-task learning
6 attention mechanism
7 scalability
8 novel evaluation metrics
關於檔案系統的一些想法
最近試了一些檔案系統，jffs2，yaffs2，ramdisk，單獨使用。同時還測試了組合使用，也就是雙檔案系統。yaffs2 jffs2 和 ramdisk yaffs2.個人覺得，單檔案系統和雙檔案系統各有利弊。針對目前客戶的情況，以及目前我手頭的硬體測試結論，雙檔案系統 ramdisk yaf...
關於監控系統的一些想法心得
我這篇文章 裡寫過的kairosdb，那是我開始接觸監控系統的第一步，它幫助我了解了時序資料庫在監控端的優秀表現。kairosdb算是相當優秀的監控系統儲存後端，並且支援使用grafana 一款視覺化效果極佳的資料視覺化軟體 作為資料展示端。同時也支援使用tcollector opentsdb專用的...
關於監控系統的一些想法心得
我這篇文章 裡寫過的kairosdb，那是我開始接觸監控系統的第一步，它幫助我了解了時序資料庫在監控端的優秀表現。kairosdb算是相當優秀的監控系統儲存後端，並且支援使用grafana 一款視覺化效果極佳的資料視覺化軟體 作為資料展示端。同時也支援使用tcollector opentsdb專用的...