ocr一般分為兩種：
1，根據給定的字元特徵集合，提取未知字元的特徵進行匹配識別；（典型例子：gocr）
2，不知道字元特徵，但給出提取特徵的規則，通過機器學習training來獲取某個字符集的特徵集，對未知字元進行匹配識別。；（典型例子：tesseract）
第一種方法簡單，在某些場合很高效，但比較侷限，字符集不能太大，比如漢字，不可能每個字元都去人工的找特徵，只能是用在字符集較小的情況。第二種方法比較通用，可以應用於任何字符集，但是在前期訓練的過程中必須人工教導，後期識別過程與第一種方法類似。
關於tv app的一些想法
以前是做iptv機頂盒的，現在是做網際網路電視機頂盒的，在技術上的區別是不大的。通過這些年與電信，廣電打交道，現在對產品有了一些小想法。那麼在顯示上都是以web為主，用web來顯示epg內容，用osd來顯示狀態。但是隨著android的出現，現在大部分機頂盒或電視劇集廠家，都開始了智慧型之旅。乙個是...
關於敏捷的一些想法
敏捷軟體開發宣言 個體和互動 勝過 過程和工具 可以工作的軟體 勝過 面面俱到的文件 客戶合作 勝過 合同談判 響應變化 勝過遵循計畫 今天看了robert martin的ppp一書的第一部分，敏捷開發 回顧了自己曾經加盟過的幾個公司，經歷過的大大小小的專案，感慨良多。這些公司中不乏奉過程開發為寶典...
關於 Apple Metal API 的一些想法
更方便和友好的多執行緒 gpu 渲染支援 gles 的設計，所有東西都必須跟乙個 gl context 繫結，由 gl context 內部所控制的狀態機驅使，而 gl context 又跟單個執行緒本身緊密繫結在一起，導致很難支援構建乙個良好的多執行緒 gpu 渲染架構，chrome 的解決辦法是...