在上次講gil鎖的時候(位址 )，
有講到gil鎖也會有釋放的時候，就會導致資料的錯誤讀訪問，10萬次左右可能不會有影響，然而量級大上去，結果就不再是零了。那麼如何解決這種問題呢？
這裡引入lock
from threading import lock
a = 0
lock = lock()
def add_fun():
global a
global lock
for i in range(1000000):
lock.acquire()
a += 1
lock.release()
def desc_fun():
global a
for i in range(1000000):
lock.acquire()
a -= 1
lock.release()
import threading
t1 = threading.thread(target=add_fun)
t2 = threading.thread(target=desc_fun)
t1.start()
t2.start()
t1.join() # join: 主線程等待全部子執行緒結束才完成自己的任務
t2.join()
print(a) # 執行結果0
同一時刻當然只能有乙個python執行緒得以執行，但是當這個執行緒正在操作某個資料結構時，其他執行緒可能也會打斷它，python直譯器在執行兩個連續的位元組命令時。其他執行緒可能會在他執行中途插入，如果是多個執行緒同時執行上述的操作，就會引發危險的結果，一旦發生就會破壞程式的狀態，從而使相關的資料結構無法保證其一致性。
隔了好久，墮怠。。
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