鏡頭桶形失真校正演算法

短焦鏡頭通常會產生桶形失真，以下是校正演算法的matlab**：

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%% 鏡頭桶形失真校正(短焦鏡頭)  

img_origin1 = imread(

'still001.bmp'

);  

img_origin = rgb2gray(img_origin1);  

k1 = -0.00000037;   % 形變引數，根據實際情況調整  

k2 = -0.00000037;  

img_size = size( img_origin );  

img_undist = zeros( img_size );  

img_undist = uint8( img_undist );  

forl1 = 1:img_size(1)  % 垂直方向  

y = l1 - img_size(1)/2;  

forl2 = 1:img_size(2)  % 水平方向  

x = l2 - img_size(2)/2;  

x1 = round( x * ( 1 + k1 * x * x + k2 * y * y ) );  

y1 = round( y * ( 1 + k1 * x * x + k2 * y * y ) );  

y1 = y1 + img_size(1)/2;  

x1 = x1 + img_size(2)/2;  

img_undist(l1,l2) = img_origin(y1, x1);  

end  

end  

figure(1);  

subplot(121); imshow(img_origin);  

subplot(122); imshow(img_undist);  

imwrite(img_origin,

'1.bmp'

);  

imwrite(img_undist,

'2.bmp'

);  

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%% 鏡頭桶形失真校正(短焦鏡頭)  

img_origin1 = imread('still001.bmp'

);  

img_origin = rgb2gray(img_origin1);  

k1 = -0.00000037;   % 形變引數，根據實際情況調整  

k2 = -0.00000037;  

img_size = size( img_origin );  

img_undist = zeros( img_size );  

img_undist = uint8( img_undist );  

forl1 = 1:img_size(1)  % 垂直方向  

y = l1 - img_size(1)/2;  

forl2 = 1:img_size(2)  % 水平方向  

x = l2 - img_size(2)/2;  

x1 = round( x * ( 1 + k1 * x * x + k2 * y * y ) );  

y1 = round( y * ( 1 + k1 * x * x + k2 * y * y ) );  

y1 = y1 + img_size(1)/2;  

x1 = x1 + img_size(2)/2;  

img_undist(l1,l2) = img_origin(y1, x1);  

end  

end  

figure(1);  

subplot(121); imshow(img_origin);  

subplot(122); imshow(img_undist);  

imwrite(img_origin,'1.bmp'

);  

imwrite(img_undist,'2.bmp'

);  

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// 鏡頭校正查詢表 

cvpoint corrind[480][640];  

// 鏡頭徑向畸變校正初始化 

void

lenscorrectinit( 

double

k1 = -0.00000035, 

double

k2 = -0.00000035 );  

// 鏡頭徑向畸變校正初始化 

void

lenscorrectinit( 

double

k1, 

double

k2 )  

}  }  // 鏡頭徑向畸變校正 

void

lenscorrect( iplimage* src, iplimage* dst )  

}  }  

鏡頭桶形失真校正演算法

短焦鏡頭通常會產生桶形失真，以下是校正演算法的matlab cpp view plain copy 鏡頭桶形失真校正 短焦鏡頭 img origin1 imread still001.bmp img origin rgb2gray img origin1 k1 0.00000037 形變引數，根據實...

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