hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
我的一版的想法是，用乙個sum和乙個temp來比較，sum記錄當前的最大和，temp記錄每次相加和。
如果temp>sum，那麼就改變sum的值，這樣sum的值就是連續子向量的最大值。
但是第一版**並沒有完全通過。通過了示範用例，但是有一些用例還是沒有通過：
public class solution
}return sum;
}}
分析沒有通過的用例：
測試用例:
[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
對應輸出應該為:
18你的輸出為:17
為什麼會出現這個情況呢？
1，-2，3，……
其實前面這個1是應該不要的。這個1和-2的和 -1 就是造成我的結果為17的原因。
因此我覺得要多加乙個判斷： arr[i]>0;arr[i+1]<0，需要判斷這個負數對arr[i]造成的影響到底有沒有抵消arr[i]的正值。如果是負值那麼說明這個正數和負數統統都不能要了。把temp置0，重新開始找。
最後ac的**為
public class solution else if(temp<0)
}return sum;
}}
連續子陣列的最大和（Java）
問題 輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 例如 輸入的陣列為，和最大的子陣列為，因此輸出為該子陣列的和18。最直觀的思路 乙個長度為n的陣列，總共有n n 1 2 個子陣列 計算出所有子陣列的和，即可得到...
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最大陣列連續子向量的最大和
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