好久不寫部落格了，今晚搞乙個。
趁著寫完畢業**沒事幹，學了學優化演算法，看到的書是《智慧型優化演算法及其matlab例項》和《matlab智慧型演算法超級學習手冊》，先說一些這兩本書的優缺點吧，matlab例項寫的比較簡單，容易懂，**大部分都能看的懂。學習手冊這本書就比較深入了，**比較健壯，但是理解起來也相對麻煩一點。建議初學者看第一本，而想深入的可以看看第二本。
然後就是演算法了，由於第一次完整的看了一遍，所以理解的較為膚淺，不足之處還請各位大牛指正。
首先智慧型優化演算法，優化演算法我感覺就是以概率趨向最優化，而概率的大小取決於適應度（就是臨時解的好壞）。而不同的演算法計算的概率方式不一樣， 遺傳演算法依照染色體的方式交叉變異來實現尋優。免疫演算法借鑑生物免疫學的特點，抗體能夠不斷轉殖，變異，抑制來得到最優解。而蟻群演算法則是通過資訊素的多少來決定概率。粒子群演算法通過例子以 概率向全域性最優和個體最優方向移動的方式來尋優。模擬退火以概率向較差的解移動來解決爬山演算法的侷限性。禁忌搜尋演算法則是產生隨機臨域，然後用禁忌表的方式限制重複操作。
智慧型優化演算法總結
9月上旬準備數模國賽，提前準備了一些智慧型演算法，當時沒時間總結，現在比賽結束了抽空總結一下 思想 在一片濕地中生活著一群青蛙。濕地內離散的分布著許多石頭，青蛙通過尋找不同的石頭進行跳躍去找到食物較多的地方。每只青蛙個體之間通過文化的交流實現資訊的交換。每只青蛙都具有自己的文化。每只青蛙的文化被定義...
演算法總結9 優化
不同於之前的分類和聚類演算法，優化的目的是嘗試找到乙個使成本函式輸出最小化的值。這裡主要包括兩個演算法 模擬退火演算法和遺傳演算法。成本函式 接受乙個經推測的題解，並返回乙個數值結果，該值越大代表成本越高 題解表現越差 該值越小就表示題解越好。模擬退火演算法 優化演算法的目標可以看為尋找x使函式f ...
初學python，排序演算法原理總結
氣泡排序 def bunnle sort list count len list 1 for index in range count,0,1 for sub index in range index if list sub index list sub index 1 list sub index...