1.資料濾波，去除跳變的值
①取連續的4個資料做樣本，分別取這4個資料的最大、最小值、平均值。定義乙個閾值。
②如果最大值與最小值之差小於閾值，則進行③，否則重新進行第①步。
③當前值與平均值比較，如果之差小於閾值，則取當前值。並且此值替換4個數值中的乙個作為新樣本，否則執行①。
2.取快取資料中較靠近真實的數值
①取快取資料最大值xmax，平均值e(x1)。
②取2*e(x1)-xmax。
③重新選取新樣本：2*e(x1)-xmax和xmax之間的資料，取新樣本的平均值e(x2)。
3.取動態資料的平均值公式
（前面資料均值/n）*（n-1）+（本次數值/n）= 第n個資料收到時所有資料的均值 （n≥2）
從外部資料採集到資料處理流程
對於大型產線程式來說，很多人尤其是程式設計師很好奇，資料到底從 來，又是怎麼處理的呢？有沒有你？反正我很好奇，那麼接下來就簡單兩句話說下，至少心裡有個概念！首先要明確這個資料不是憑空造出來的，而是來自生產現場的真實資料，而且是自動採集的，不然人員手錄的話，資料不準確，而且是很大的工作量。對於產線上的...
資料處理 流資料處理利器
流處理 stream processing 是一種計算機程式設計正規化，其允許給定乙個資料序列 流處理資料來源 一系列資料操作 函式 被應用到流中的每個元素。同時流處理工具可以顯著提高程式設計師的開發效率，允許他們編寫有效 乾淨和簡潔的 流資料處理在我們的日常工作中非常常見，舉個例子，我們在業務開發...
爬蟲 資料處理 pandas資料處理
使用duplicated 函式檢測重複的行，返回元素為布林型別的series物件，每個元素對應一行，如果該行不是第一次出現，則元素為true keep引數 指定保留哪一重複的行資料 dataframe替換操作 使用df.std 函式可以求得dataframe物件每一列的標準差 資料清洗清洗重複值 清...