資料探勘十大演算法

2021-08-01 05:17:42 字數 372 閱讀 8921

資料探勘十大演算法分為c4.5, k-means, svm, apriori, em, pagerank, adaboost, knn, ***** bayes, cart十種演算法。

c4.5:關聯演算法:id3。關係:c4.5是id3的改進。決策樹演算法的一種。

k-means:聚類演算法。

svm:支援向量機。

apriori:關聯規則的頻繁項集演算法。

em:最大期望演算法。

pagerank:對網頁排名的演算法。

adaboost:迭代演算法的一種。

knn: 最鄰近結點演算法。

***** bayes: 樸素貝葉斯分類方法。

cart:分類回歸樹。

參考:

資料探勘十大演算法 SVM

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資料探勘的十大演算法

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