shell 指令碼實現檔案的隨機無重複篩選

在做深度學習實驗時，需要訓練和測試較多型別的資料，以此來體現網路架構的合理性。不同的資料集數量不一，且列別繁多，在做影象分類實驗時，如果人工的去篩選和劃分，工作量巨大，還容易犯錯。作為一名合格的程式設計師，不會偷懶是萬萬不行的！

廢話不多說，直接上**：

#!/bin/bash

trainpath="此處寫訓練集的路徑"
validationpath="此處寫測試集的路徑"
# trainpath下的所有資料夾
traindirlist=`ls $trainpath`
# 遍歷存有訓練集的資料夾
for dirname in
$traindirlist
docd
$trainpath/$dirname
# 當前類別資料夾下總數
# 需要轉移到另外對應資料夾下的總數
let filternum=$num*1/4
# 先隨機生成乙個指定範圍的數字作為初始值
res=$
filearr[1]=$res
let i=2
# 將所有生成的隨機數儲存進filearr陣列，作為要轉移的的下標
while(( i<=filternum ));
dores=$
filearr[i]=$res
for((j=1;jdo
numj=$
if [[ $res == $numj ]]; then
unset filearr[i]
i=$i-1
break
fidone
i=$i+1
done
cd$validationpath
mkdir $dirname
for((indexnum=0;indexnum<$filternum;indexnum++))
do#       echo $
mv $trainpath/$dirname/$
$validationpath/$dirname
done
done

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