①c4.5演算法機器學習演算法中的乙個分類決策樹演算法
②cart 分類與回歸樹
c4.5與cart都是決策樹演算法
id3用資訊增益，c4.5用資訊增益率，cart用gini係數
③knn
④樸素貝葉斯 ***** bayes
在眾多的分類模型中，應用最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(decision tree model)和樸素貝葉斯模型（***** bayesian model，nbc）。
⑤k-means
⑥svm
⑦em演算法 最大期望演算法
⑧pagerank演算法
⑨adaboost演算法
⑩the apriori algorithm
apriori演算法是一種最有影響的挖掘布林關聯規則頻繁項集的演算法
資料探勘十大經典演算法
最近想看看資料探勘是個什麼東西，因此特別的關注了下，首先看看資料探勘包含哪些演算法，網上找到了十大經典演算法 01.c4.5 是機器學習演算法中的一種分類決策樹演算法，其核心演算法是 id3演算法 02.k means演算法 是一種聚類演算法。03.svm 一種 監督式學習 的方法，廣泛運用於統計分...
資料探勘十大經典演算法
1 c4.5 2 k means 3 svm 4 apriori 5 em 6 pagerank 7 adaboost 8 knn 9 bayes 10 cart 1 c4.5 計算增益率 step1 計算資料集d的熵 單位為位元 info d step2 計算每個屬性的熵info x d step...
資料探勘領域十大經典演算法
2009年，wu xindong 出版的一本書名叫 the top ten algorithms in data mining，裡面有關於演算法的介紹 一 c4.5，分類決策樹演算法 二 the k means algorithm 即k means演算法，聚類演算法 三 support vector...