函式名稱
函式功能
fliplr(a)
矩陣每一行均進行逆序排列
flipud(a)
矩陣每一列軍進行逆序排列
flipdim(a,dim)
生成乙個在dim維矩陣a內的元素交換位置的多維矩陣
rot90(a)
生成乙個由矩陣a逆時針旋轉90度而得到的新矩陣
rot90(a,k)
生成乙個由矩陣a逆時針旋轉k*90度而得到的新矩陣
reshape(a,m,n)
生成乙個m*n維的矩陣
repmat(a,[m n…p])
建立乙個和矩陣a有相同元素的多維矩陣
shiftdim(a,n)
矩陣的列移動n步
squeeze(a)
返回沒有空維的矩陣a
cat(dim,a,b)
將矩陣a和b組合成乙個dim維的多維矩陣
permute(a,order)
根據向量order來改變矩陣a中的維數順序
ipermute(a,order)
進行命令permute的逆變換
sort(a)
對一維或二維矩陣進行公升序排序
sort(a,dim)
對矩陣按指定放行進行公升序排序dim=1每一列排序,dim=2每一行排序
sort(a,dim,mode)
mode為『ascend』進行公升序排序,『descend』降序排序
[b,ix]=sort(a,…)
ix為排序後備元素在原矩陣中的位置的索引
3 2矩陣大小及結構的改變
1.根據運算時不同情況和需要,矩陣大小和結構的改變主要的方式有旋轉矩陣 改變矩陣的維度 刪除矩陣元素等等,matlab中提供了矩陣旋轉與矩陣維度改變的函式 矩陣旋轉與改變維度的函式 函式名稱 函式功能 fliplr a 矩形每一行均進行逆序排序 flipud a 矩陣每一列均進行逆序排列 flipd...
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Python中陣列及矩陣的大小
python中常見的二維陣列 list.np.array 很多情況下我們求解列表與陣列的行列會出現問題,在求解行列的時候我們要明確什麼型別用什麼函式求解。import numpy as np a 1,2,3,4 5,6,7,8 9,10,11,12 b np.array a print type a...