1、邊緣檢測演算法
各種演算法優缺點彙總：
（1）roberts運算元
（2）gaussian-laplace（log）運算元：laplace運算元對孤立點的響應比對邊緣的響應更為強烈，因此適合無雜訊的影象；在實際情況中要先使用高斯濾波，所以叫gaussian-laplace運算元。參考：
（3）sobel運算元：對雜訊不敏感，先用sobel運算元模板進行濾波，再設定乙個閾值t轉化成二值影象。可以旋轉sobel運算元模板檢測不同方向的邊緣。
參考：（4）prewitt運算元：與sobel很相似
（5）canny運算元
（6）霍夫變換：主要用來從影象中分離出具有某種相同特徵的幾何形狀。可以用來檢測直線、橢圓和圓。
2、平滑方法
（1）均值濾波
（2）高斯濾波
（3）中值濾波
3、銳化方法
（1）laplace運算元
（2）非銳化掩蔽/高提公升濾波
（3）roberts
（4）sobel
邊緣檢測演算法
邊緣是由灰階等高線定義的，穿過等高線時，灰階會迅速變化，沿著等高線走，灰階值的變化會更加輕柔，有可能是隨機變化的，因此邊緣具有乙個可以測量的方向。邊緣畫素和雜訊畫素相比周圍的畫素都有明顯的變化，而邊緣畫素互相連線，構成等高線，因此可以通過這一特性區分邊緣畫素和雜訊畫素。1 數位化 影象的取樣不可能使...
Sobel邊緣檢測演算法
索貝爾運算元 sobel operator 主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分運算元，用來運算影象亮度函式的灰度之近似值。在影象的任何一點使用此運算元，將會產生對應的灰度向量或是其法向量 sobel 卷積因子為 該運算元包含兩組 3x3的矩陣，分別為橫向及縱向，將之與影象作平面卷積，即可分...
Canny邊緣檢測演算法
canny邊緣檢測演算法的步驟 1 用高斯濾波器平滑濾波 2 用一階偏導的有限差分來計算的梯度的幅值與方向 3 對梯度幅值進行非極大值檢測 目的是細化邊緣 4 通過雙閾值演算法對進行邊緣連線。第一步 高斯濾波 高斯函式如下公式所示 它的影象是這樣的 高斯濾波，其實就是將與乙個高斯模組求卷積。根據高斯...