電影二分類問題
新聞多分類問題
通過分類編碼（也叫one-hot 編碼）對標籤進行編碼，然後使用categorical_ crossentropy 作為損失函式。
將標籤編碼為整數，然後使用 sparse_categorical_crossentropy 損失函式。
波士頓房價的回歸問題在將原始資料輸入神經網路之前，通常需要對其進行預處理。
如果資料特徵具有不同的取值範圍，那麼需要進行預處理，將每個特徵單獨縮放。
隨著訓練的進行，神經網路最終會過擬合，並在前所未見的資料上得到更差的結果
如果訓練資料不是很多，應該使用只有一兩個隱藏層的小型網路，以避免嚴重的過擬合。
如果資料被分為多個類別，那麼中間層過小可能會導致資訊瓶頸。
回歸問題使用的損失函式和評估指標都與分類問題不同。
如果要處理的資料很少，k 折驗證有助於可靠地評估模型
深度學習筆記整理
近期工作 1.對車輛碰撞 駕駛行為分析方面 彙總，並選擇性的閱讀了幾篇。2.學習深度學習相關知識，python資料處理知識。3.學習tensorflow神經網路庫，並搭建了開發環境。深度學習 deep learning 是 機器學習的一種形式 概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種...
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python中比較喜歡用in這個操作，1.在 for 迴圈遍歷 list l 時，for name in l 2.在訪問dict r 時，可以先判斷值是否在 r 中，if nana in r 其中 nana 是 r 中儲存的某個 key 值，r key 是其對應的 value 值。3.遍歷dict ...
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前言 大四剛剛畢業，學的土木可是很喜歡程式設計，奈何進的網際網路運營崗，琢磨著轉崗，工科出身的還是想做技術。從六月份學了這麼久，不寫些部落格沉澱一下技術，感覺都忘光了，不多說了。以後詳細介紹。第一章 python資料型別 想到 寫 python這門語言我最喜歡的還是他的一致性，如果你學過其他語言，可...