深度學習中經常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解說說這三個的區別：（1）batchsize：批大小。在深度學習中，一般採用sgd訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練；
（2）iteration：1個iteration等於使用batchsize個樣本訓練一次；
（3）epoch：1個epoch等於使用訓練集中的全部樣本訓練一次；
舉個例子，訓練集有1000個樣本，batchsize=10，那麼：
訓練完整個樣本集需要：
100次iteration，1次epoch。
關於batchsize可以看看這裡。
epoch和iteration的區別
epoch 使用整個訓練樣本集傳播一次。一次傳播 一次前向傳播 一次後向傳播。所有的訓練樣本完成一次forword運算以及一次bp運算 但是考慮到記憶體不夠用的問題，訓練樣本們往往並不是全都一起拿到記憶體中去訓練，而是一次拿乙個batch去訓練，乙個batch包含的樣本數稱為batch size。i...
專案iteration總結
專案迭代總結 專案的迭代已經完成了分析階段的工作 今天進行iteration的總結 1.專案管理方面的 相對來說，這次的專案管理還是比較的到位的，儘管兩個專案l由於不同的原因請假乙個星期，但是專案還是沒有很大的延遲，完成的還可以。對於工數的管理和專案的follow都比較的到位。2.用例分析，本次專案...
epoch mysql Go時代（Epoch）例項
程式中的乙個常見要求是獲取自unix紀元以來的秒數，毫秒或納秒數。這裡是如何在go程式設計中做。使用unix或unixnano的time.now，分別以秒或納秒為單位獲得自unix紀元起的耗用時間。注意，沒有unixmillis，所以要獲取從紀元開始的毫秒數，需要手動除以納秒。還可以將整數秒或納秒從...