tf.session()
和tf.interactivesession()的區別
回答1：
唯一的區別在於：tf.interactivesession()載入它自身作為預設構建的session，tensor.eval()和operation.run()取決於預設的session.
換句話說：interactivesession輸入的**少，原因就是它允許變數不需要使用session就可以產生結構。
回答2：
tf.interactivesession():它能讓你在執行圖的時候，插入一些計算圖，這些計算圖是由某些操作(operations)構成的。這對於工作在互動式環境中的人們來說非常便利，比如使用ipython。
tf.session():需要在啟動session之前構建整個計算圖，然後啟動該計算圖。
意思就是在我們使用tf.interactivesession()來構建會話的時候，我們可以先構建乙個session然後再定義操作（operation），如果我們使用tf.session()來構建會話我們需要在會話構建之前定義好全部的操作（operation）然後再構建會話。
具體用法：
tf.session() 在構建好整個graph之後啟動，啟動後則可以使用tf.session().run(*arg)來執行arg，這個arg可以是op，也可以是val
tf.interactivesession() 可以先定義好乙個session，然後定義op，在使用時，可以用tf.interactivesession().run(*arg)
來執行op，使用arg.eval()來啟用某個值（arg）
參考：
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