專案迭代總結
專案的迭代已經完成了分析階段的工作
今天進行iteration的總結
1.專案管理方面的：相對來說，這次的專案管理還是比較的到位的，儘管兩個專案l由於不同的原因請假乙個星期，但是專案還是沒有很大的延遲，完成的還可以。對於工數的管理和專案的follow都比較的到位。
2.用例分析，本次專案我主要是需求分析這一塊，因為系統相對來說，比較的複雜，遇到比較複雜的系統，原則是要對系統進行分解，一般有兩種方式，對系統進行模組劃分，定義好模組的功能，然後對模組進行用例分析，另一種方式：對系統進行分層，本次採用的是分層方式，第一層有14個用例，第二層共有7個用例，第二層的用例的粒度比第一層要小一些。
3.關於類圖和狀態圖和時序圖：類圖要通過狀態圖和時序圖進行驗證，類的狀態是否完善，注意的是要把狀態圖上的事件對應到類中的公有方法，entry對應到類的私有方法，這其中的要進行通知進行確認是那個類發過來的。時序圖要注意生命線表示的意義，是同步的還是非同步的要區分好，如果乙個方法要等到所有的下級的方法實行完畢，那就要把生命線進行延長，如果是發個訊息就不管了，那斷開就好了。
epoch和iteration的區別
epoch 使用整個訓練樣本集傳播一次。一次傳播 一次前向傳播 一次後向傳播。所有的訓練樣本完成一次forword運算以及一次bp運算 但是考慮到記憶體不夠用的問題，訓練樣本們往往並不是全都一起拿到記憶體中去訓練，而是一次拿乙個batch去訓練，乙個batch包含的樣本數稱為batch size。i...
epoch和iteration的區別
深度學習中經常看到epoch iteration和batchsize，下面按自己的理解說說這三個的區別 1 batchsize 批大小。在深度學習中，一般採用sgd訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練 2 iteration 1個iteration等於使用batchsize個樣本...
Julia介面 Iteration介面 迭代
1 簡介 julia提供的各種介面為自定義型別擴充套件功能。本文討論一下iteration介面。自定義的型別實現這裡介面就可以實現迭代功能，也就是可以直接在for迴圈這樣使用 假如iter是你的自定義型別 for i in iter or for i iter body end等同於 next it...