離散化思想

離散化，把無限空間中有限的個體對映到有限的空間中去，以此提高演算法的時空效率。

通俗的說，離散化是在不改變資料相對大小的條件下，對資料進行相應的縮小。例如：

原資料：1,999,100000,15；處理後：1,3,4,2；

原資料：，，；

處理後：，，；

#include #include #include using namespace std;

//將node陣列中的x和y座標離散化,傳入的值是其方向代表的最小值，一般都傳入1
//按照x從小到大，相同的x按照y值從小到大排序
typedef struct node
node;
bool cmpx(node x,node y)

離散化思想

最近做了一些需要離散資料的題目，比如ural 1019 以及poj 2528等，由於資料較大，如果用傳統的方法建立對應的資料結構消耗的記憶體和時間肯定是不能被接受的。由於以前沒有怎麼接觸過需要離散化的題目，於是就通過自己最近的做題經驗以及網上的部分資料，整理並講解了常用的離散資料的方法。何為離散化？...

離散化思想

離散化是什麼 一些數字，他們的範圍很大 0 1e9 但是個數不算多 1 1e5 並且這些數本身的數字大小不重要，重要的是這些數字之間的相對大小 比如說某個數字是這些數字中的第幾小，而與這個數字本身大小沒有關係，要的是相對大小 6 8 9 4 離散化後即為2 3 4 1 要理解相對大小的意思 6在這4...

離散化思想

離散化是程式設計中乙個非常常用的技巧，它可以有效的降低時間複雜度。其基本思想就是在眾多可能的情況中 只考慮我需要用的值 下面我將用三個例子說明，如何運用離散化改進乙個低效的，甚至根本不可能實現的演算法。演算法藝術與資訊學競賽 中的計算幾何部分，黃亮舉了乙個經典的例子，我認為很適合用來介紹離散化思想。...