說起邊界值測試,大家應該都是如數家珍了。作為一種常用的黑盒測試方法,他通常會和等價類劃分一起配合,幫助測試人員有效地進行測試用例設計。而編寫邊界值測試用例的基本步驟通常可以分為如下兩點。
1. 根據設計文件或輸入輸出框提示資訊確定邊界值
2. 選取等於、略大於、略小於邊界的值作為測試資料
按照是否有效以及變數個數,邊界值可以嚴格的分為如下四種。
單變數假設
多變數假設
有效值一般邊界值
一般最壞邊界值
無效值健壯邊界值
健壯最壞邊界值
即僅考慮有效區間單個變數的邊界值:用最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值和最大值。設被測變數個數為n,則測試用例個數為4n+1。函式y=f(x1, x2)輸入變數的取值範圍分別為: x1∈[a, b],x2∈[c, d]
即僅考慮有效區間多個變數邊界值同時作用時的邊界值:用各個變數最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值和最大值的笛卡爾積。設變數個數為n,則測試用例個數為5n 函式 y=f(x1,x2)輸入變數的取值範圍分別為: x1∈[a, b],x2∈[c, d]
即考慮單個變數有效值和無效值的邊界值情況:除了最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值、最大值,還要有略超過最大值和略小於最小值的值。設變數數為n,則測試用例數為6n+1。函式y=f(x1, x2)輸入變數的取值範圍分別為: x1∈[a, b],x2∈[c, d]
即同時考慮多個變數有效區和無效區同時作用的情況:用各個變數最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值、最大值、略大於最大值和略小於最小值的笛卡爾積。設被測變數個數為n,則測試用例個數為7n函式y=f(x1, x2)輸入變數的取值範圍分別為:x1∈[a, b],x2∈[c, d]
理論闡述完畢,然而問題來了,這些理論都是為功能服務的,與國際化有什麼關係呢?嗯,看看下面這則場景吧,讓我們一起理論聯絡實際,設想一下如果面對這樣standalone的case,如何使用上述理論來進行國際化測試用例設計吧。
(5秒鐘後……)
1. 使用length 47的super string
2. 使用length=47的super string
3. 使用length<47的super string
4. 使用length>47的native string
5. 使用length=47的native string
6. 使用length<47的native string
7. 使用空string
8. 使用預設string
非常感謝大家讓我瞬間就收集到了這些test case,看來大家對邊界值理論早已諳熟於胸啦!不過在筆者看來,這個scenario我們沒必要進行國際化測試,因為這是乙個純功能驗證點!
「……不對啊,我們用中文輸入只能輸入16個字元就報錯,但用法文輸入16個就沒報錯,這分明是i18n bug嘛」有人反駁道。
這裡需要提醒各位的是,本案中boundary設定的是47 byte,不是char哦。
「那麼按照你的理解,邊界值測試跟國際化無關嘍?」有人繼續追問。
不!為了詳細說明該問題,這裡需要進行細分,大抵可以分為如下兩種情況。
1. 單個component中的邊界值,即單變數情況
2. 多個需要通訊的component中的邊界值,即多變數情況
這下大家是否都了然了呢?
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