題意：這是又是一道01揹包的變體，題目要求選出一些牛，使smartness和funness值的和最大，而這些牛有些smartness或funness的值是負的，還要求最終的smartness之和以及funness之和不能為負。
自己想不出來，這裡值得借鑑的就是把其中乙個東西當做費用，另乙個當做價值，這樣就不用開二維的陣列了，
還有就是設定shift來右移i;
照抄自：
#include
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#include
#include
#define ll long long
#define bug1 cout<<"bug1"<#define bug2 cout<<"bug2"<#define bug3 cout<<"bug3"namespace
std;
const
int maxn=1005;
const
int inf=1
<<30;
int s[maxn],f[maxn];
const
int maxx=200000;
int dp[maxx];
int mid=100000;
int main()
for(int i=0;i<=maxx;++i)//要注意，自己 的 0x3f3f 貌似不夠大， 所以有時候要初始為無窮大的時候要自己寫
dp[mid]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)}}
else}}
int ans=0;
for(int i=mid;i<=maxx;++i)
}cout
<'\n';
}}
POJ2184 動態規劃 01揹包
題意 某物 i 有兩種屬性值 s i 和 f i 每件物品可取或不取，求最後s f的最大值，同時保證s 0 且 f 0。s 為取出的 s i 的總和，f為取出的 f i 的總和 思路 1 涉及到取與不取的問題，很自然地想到了揹包。物品的價值 這個顯而易見，但是 揹包的容量 在 我們可以把兩個維度 t...
dp揹包之01揹包poj2184
題意 給定兩個屬性，求這兩個屬性的和的最大值.思路 將第乙個屬性往後平移1000個單位，然後推導其動態轉移方程，若是dp i 代表當加入第乙個屬性加到i時，符合題意的第二個屬性的最大值.題意是兩個屬性的和的最大值，那麼動態轉移方程必然不是dp j max dp j dp j s i 0 s i 1 ...
0 1揹包問題的變種
最簡單的思路是，由於物品是可以無限使用的，但是揹包的容量是有限的，所以，其實每個物品可以取到的數量是有最大值的。換句話說，可以將這個可以無限使用的物品的揹包問題，轉換成乙個有限使用的物品的揹包問題，只不過此時在選取的物品列表中，很多物品是重複的。只此而已，這是乙個解決思路。更進一步，其實可以優化這個...