最近在學習google新開源的深度學習框架tensorflow。發現安裝它的時候，需要依賴python2.7.x;我之前一直使用的linux是centos。而centos不更新了，裡面的自帶的python一般都是python2.6以下的。不僅如此，系統裡面很多元件又依賴python2.6，所以導致你都不能替換掉它。無奈之下，選擇ubuntu了。下面介紹一下使用ubuntu安裝tensorflow遇到的一些問題。
1、ubuntu無法用winscp連線
解決辦法：
（1）、採用橋接的方式進行上網（由於是用虛擬機器安裝的作業系統）
（2）、利用ps -e |grep ssh 檢視是否有sshd程序開啟。如果沒有則需要安裝openssh-server
安裝的方式：sudo apt-get install openssh-server
啟動相應的程序：/etc/init.d/ssh start
（3）、此時需要reboot系統
（4）、由於ubuntu最初root的使用者是沒有被啟用的，所以需要通過修改root使用者密碼來啟用root使用者。
完成即可連線了。
2、安裝tensorflow。
由於我的ubuntu是最新版的（ubuntu-16.04-desktop-amd64），裡面自帶的python是2.7.11。因此滿足要求。由於tensorflow有三種安裝方式，這裡採用的是pip安裝方式。下面開始安裝tensorflow：
（1）首先安裝pip
sudo apt-get install python-pip python-dev
（2）利用pip安裝tensorflow
sudo pip install --upgrade根據上面黃色的提示，叫我公升級pip：於是我就按照他的要求公升級了，執行：pip install --upgrade pip
3、檢驗tensorflow是否安裝成功
通過下面一段**來測試tensorflow是否安裝成功：
$ python
...>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
>>> sess = tf.session()
>>> print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42>>>
下面是我執行的結果如下圖所示：
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
驗證是否安裝成功：（如下圖所示）
採用ubuntu系統來安裝tensorflow
驗證步驟沒有問題 最近在學習google新開源的深度學習框架tensorflow。發現安裝它的時候，需要依賴python2.7.x 我之前一直使用的linux是centos。而centos不更新了，裡面的自帶的python一般都是python2.6以下的。不僅如此，系統裡面很多元件又依賴python...
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