trie樹 dp 字首單詞

2021-08-28 11:57:17 字數 1609 閱讀 7149

讓我們一起來%forever_shi神犇

題意: 給你n個字串,每次選出若干個字串形成乙個集合,問有多少個集合滿足集合中的任何乙個字串都不是另外乙個字串的字首。空集也一定是滿足條件的。保證不會出現兩個相同的字串。

首先對所有字串建出一棵tri

etrie

trie

樹,然後我們可以發現其實tri

etrie

trie

樹上有用的點只有那些作為某個串的末尾被打上標記的點,於是我們根據tri

etrie

trie

樹上祖先後代的關係對這些有用的點建出一棵新樹來(仍然保留虛根0號點)。

此時我們不難想到,如果新樹上某個點被選了,那麼合法的集合中它的子樹內的所有其他節點都不能被選了;如果某個節點不被選,那麼他每乙個子節點所在的子樹之間的選擇是互不干擾的,就是說不選x

xx時,x

xx的第乙個兒子所在的子樹選出了乙個合法方案,x

xx的第二個兒子所在的子樹選出了乙個合法方案,那麼兩個兒子所在的子樹選的點合起來一定還是合法的。那麼我們設dp[

i]

dp[i]

dp[i

]為以i

ii為根的子樹合法方案的數量,對於同乙個根的不同兒子所在的子樹之間,我們可以用乘法原理來累計方案,最後再加上子樹全部不選只選i自己的方案,就是子樹的方案數。dpdp

dp方程是dp[

x]=1

+∏fa

[y]=

=xdp

[y

]dp[x]=1+\prod_

dp[x]=

1+∏f

a[y]

==x​

dp[y

]。最後答案是dp[

0]−1

dp[0]-1

dp[0]−

1,因為不存在只選擇虛根的情況,dp[

0]

dp[0]

dp[0

]中已經包含了選擇空集的情況了。

#include#define ll long long

using namespace std;

struct node

e[100100];

struct nodee

a[100100];

int n,head[100100],num,cnt;

ll dp[10000];

char s[100][100];

void add(int from,int to)

void add1(int x)//建trie樹

a[tmp].cnt=1;//記錄是否是最後乙個字母

}void build(int x,int fa)//建出以末尾為節點的樹

for(int i=1;i<=26;++i)

if(a[x].vis[i])

build(a[x].vis[i],fa);

}void dfs(int x)

dp[x]++;

}int main()

cnt=0;

build(0,0);

dfs(0);

cout

}

字首樹(字典樹,單詞查詢樹,Trie樹)

參考 概述 字首樹又名字典樹,單詞查詢樹,trie樹,是一種多路樹形結構,是雜湊樹的變種,和hash效率有一拼,是一種用於快速檢索的多叉樹結構。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較,查詢效率比雜湊表高。t...

Trie樹計算單詞字首的個數

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Trie 字首樹 字典樹 單詞查詢樹(資料結構)

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