一、要素合併
1、使用工具
當前資料集
。所有輸入資料集的型別必須相同（即，點要素類之間可以合併，表之間也可以合併，但線要素類卻無法同面要素類合併）。
資料管理工具----常規----追加
（3）merge：資料管理工具----常規----合併 多個資料集合並成為乙個新的資料集，屬性表結構不改變；
（2）union（聯合）：合併不同圖層中的要素，改變屬性表結構，可以選擇生成不同結構屬性表；
2、使用編輯工具，複製貼上
3、利用製圖綜合工具--聚合面，通過設定距離限制進行面要素合併
二、要素拆解
1、高階編輯工具，炸散多部分要素（explode muti-part fea
ture），即可將非鄰接要素打散成多個要素；
2、根據某一字段屬性進行分割，分析工具---提取---分割，然後將乙個圖層分解成為多個；
檔案的合併與分割
檔案的合併與分割其實比較簡單，分割時將乙個大檔案按二進位制方式讀取，然後按二進位制寫成乙個個小檔案。合併時就把小檔案順次讀取，再寫入乙個大檔案。下面是乙個簡單的例子 檔案分割，二進位制讀取 void cmyupdatedlg onbinary byte buf 140000 緩衝區 dword dw...
pytorch tensor的合併與分割
import torcha torch.rand 30,6 a記錄了班上前30個同學的6門考試成績 b torch.rand 25,6 b記錄了班上後30個同學的6門考試成績 torch.cat a,b dim 0 shapetorch.size 55,6 a torch.rand 5,3 5個同學...
多個dataframe的列合併與行合併
將多個資料表，以時間為索引，並選取需要分析的列進行合併。在本文中，拿到的資料是同一時期的不同裝置的特徵資料，需要提取對應的列進行時間合併，在合併過程中存在以下問題 1 時間索引存在重複，需要刪除重複項，否則合併時會報錯 2 每個表中需要提取的列名稱一樣，需要在合併前進行重新命名，否則合併後就無法區分...