資料探勘第一世產生的背景

海量資料的分析需求催生了資料探勘，世界知名的資料倉儲專家，阿爾夫·金博爾說過：「我們花了多年的時間將資料放入資料庫，如今是該將它們拿出來的時候了。」現在無論是線下的大超市還是線上的**，每天都會產生tb級以上的資料量。以往人們得不到想要的資料，是因為資料庫中沒有資料，而現在仍然無法快捷的得到想要的資料，其原因是資料庫裡面的資料太多了，缺少獲取資料庫中利於決策的有價值資料的有效方法和操作工作。

一方面是企業內部的不同部門之間是「封閉的」，或者資料系統無法整合到一起，這樣就無法及時得到全面準確的資料，就更別談做分析進而做出正確的決策。另一方面，資料的定量分析是科學決策的前提。但是實施定量分析需要深厚的專業知識，更需要有效的分析工具。一般業務處理系統中的資料分析功能相對簡單，通常只能制定各種資料彙總報表，無法實現對資料的深層次分析，不能很好滿足決策者的定量分析需求。

應用對理論的挑戰催生了資料探勘，分別體現在資料庫和資料倉儲的蓬勃發展，人工智慧和機器學習理論的深入人心，及統計學理論的不斷創新。