因為此前沒有上過梁上鬆老師的資料探勘課，對如何開始入手、演算法的選擇等都沒有思路，加之本週投入的時間不長， 為此第一周主要進行的是理論方面的學習。意在對資料探勘比賽基本流程有個大致的認知，為下週的實踐做準備。
收集了梁上松老師的課件，購買了周志華老師的《機器學習》，基礎薄弱感覺有點難啃。計畫在國慶假期結合實踐進行學習。
回顧了python的一些庫函式和用法，之前只在計算機網路等小專案上用過python，原有的知識量對於資料探勘來說顯得不太夠用。
分析資料環節需選擇合適的特徵，周一開會時說到鐵達尼號生存**就有人選擇從名字進而判斷身份、職業等等進而進行**。不知道機器能不能使用某種演算法，通過帶有結果的樣本集，自行選擇合適的特徵（資料分析我感覺也就是機器學習方面的應用）。如果可以，應該也只限於關聯的特徵較少的情況，畢竟關聯特徵越多複雜度也越高。希望下週的學習中能學到這方面的解答。
演算法、模型沒有說一定是哪個最好，重要的是多去嘗試，積累經驗。
第一周週報
本週了解了一些html元素，以及一些css裡面簡單的標籤 盒子的組成 常規流 浮動和一些基本的知識 定位看了，但還不會運用 1.網頁基本結構 en 2.學習了一些html元素標籤作用 h系列元素 h1 h6,標題文字，重要性遞減 p標籤表示乙個段落 img標籤 插入乙個 a標籤鏈結標籤，可直接跳轉至...
寒假第一周學習週報
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python週報第一周
首次寫部落格，勿噴！以後無特殊宣告都是在python3.5下操作。1.python2和python3最基礎的差異 python2和python3在新手看來最大的差別無異乎是print了，我分別演示下 haha print a haha 總結 python3只支援print python2都支援。總結...