矩陣論筆記(三) 歐氏空間與正交變換

2021-07-28 16:18:10 字數 1590 閱讀 8527

包括兩種內積空間:

(1)實內積空間(歐氏空間)

(2)復內積空間(酉空間)

本節講歐氏空間,包括四個部分:

(1)歐氏空間

(2)正交性

(3)正交變換與正交矩陣

(4)對稱變換與對稱矩陣

歐氏空間即是實內積空間

定義:

(1)歐氏空間:實數域上的 v 定義兩向量到實數的對映 (x,y),滿足交換律、分配率、齊次性、非負性,稱為內積,v 稱為內積空間或歐氏空間;

(2)相關定義:度量矩陣(gram 矩陣、基兩兩內積),度量矩陣下 (x

,y)=

ξtaη

,其中 ξ,

η 為座標,長度(模、範數)、單位向量、單位化/規範化),夾角

y>=

arccos(x

,y)∥

x∥∥y

∥ ;

(3)不等式:三角不等式 ∥

x+y∥

≤∥x∥

+∥y∥

, ∥

(x,y

)∥≤∥

x∥∥y

∥ 。

結論:(1)合同:同一線性空間不同基的度量矩陣是合同的 b=

ctac

內積為零稱為成交。

(證明 ⑧:r⊥

(a)=

= =

= =n

(at)

)。

使向量長度不變的變換,即是正交變換。

(1)正交變換:正交變換 (x

,x)=

(tx,

tx) 、充要條件為 (x

,y)=

(tx,

ty) (證:用 (x

−y,x

−y)=

(t(x

−y),

t(x−

y)) ),正交矩陣(qt

q=i 或 qt

=q−1

)、充要條件是其列向量為兩兩正交的單位向量;

(2)充要條件:

t 是正交變換的充要條件是其對於標準正交基的矩陣是正交矩陣(注意,對於非標準正交基,

t的矩陣不一定是正交陣);

(3)推論:正交矩陣非奇異;交陣的乘積、逆仍是正交陣;正交變換的乘積、逆仍是正交變換;標準正交基的過渡矩陣為正交陣。

實對稱陣的特徵值必是實數,且不同特徵值的特徵向量必正交。

(1)對稱變換:(t

x,y)

=(x,

ty) ,

t 是對稱變換的充要條件是其對於標準正交基的矩陣是實對稱矩陣;

(2)相關結論:① 實對稱矩陣的特徵值都是實數;② 實對稱矩陣的不同特徵值對應的特徵向量是正交的。

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