但實際上使用者可能
搜尋、展示廣告、社交平台等多渠道影響，最終訂單在電子郵件渠道轉化。現在通常的做法是把這張訂單歸功於最後乙個轉化渠道，而忽略渠道交叉影響。由此計算出的各營銷渠道roi偏離過大，分配的各渠道推廣資金是不合理的。很顯然，這種「最後點 擊」計算出來的roi是不正確的!
目前最好的手段是記錄用跟蹤戶在各個渠道產生的操作行為，再通過大量的資料進行機器學習及建模，然後計算出渠道交叉影響，給出每個營銷渠道真實的roi，提高銷售額，進行合理分配市場推廣費用；
資深統計學家、營銷分析及營銷策略顧問，目標科技ceo陳仕偉說到，渠道數量的迅速增長僅僅是近幾年的事。他說道
，為了更好衡量各個渠道之間消費者在各個渠道之間相互影響並產生轉化行為的過程，根據他多年的經驗目前可以使用大資料建模，精確計算各個營銷渠道間的交叉影響,從而給出各個營銷渠道在不同時間段內對kpi指標(啟用，註冊，定單，銷售額，次日畄存等的)真實貢獻，用於指導跨渠道優化。可以顯著提公升營銷roi。
他說到目標科技將幫助營銷人理解渠道之間的交叉影響，如何將它納入到投資優化戰略中。（如果大家感興趣，可以直接登入他們的官網（http:/www.mbtech.com.cn），了解他們的產品：
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