事實上,移動應用的廣告價值是與應用本身的一些特質相關的,比如說應用本身是一款硬核遊戲,那其受眾必然是以男性居多,針對女性的廣告就未必適合在這款遊戲上做投放。另外,一款應用的使用者數量、活躍度,乃至生命週期,都對廣告的最終效果有很大影響。
拋開應用本身的一些諸如型別、功能之類的屬性不談,僅從資料的角度來看問題的話,我們可以通過使用者生命週期價值(ltv,life time value)來衡量移動應用的廣告價值。使用者的生命週期是指使用者從開始使用應用到解除安裝應用的整個過程,因為移動應用很難捕捉使用者的解除安裝動作,通常會根據使用者的使用頻率低於某個極限值來判斷使用者流失;ltv就是乙個使用者在生命週期內創造的價值總和。
下圖是使用者生命週期的分布圖,橫軸表示使用者的生命週期長度分布,從1天到1年+;圖中的氣泡表示各生命週期分布內使用者數量的多少,數量越多,氣泡越大。另外,圖中還針對每個氣泡標註出了相應的使用者貢獻。有了這些資料,我們就可以來考察移動應用的廣告價值了。
我們取生命週期為4-7日的使用者為例來做分析,從圖表可以獲得此類使用者平均每人每日貢獻564秒使用時長;
假設,此應用接入的廣告的填充率為100%,廣告的請求頻率為30s,廣告每次的展示單價為a;那麼可以大致估算出生命期為4-7日的使用者的平均每日的貢獻收入為:a*564/30,ltv=生命週期*(a*564/30);生命週期為4-7日的使用者廣告價值=ltv*使用者數=平均生命週期*(a*564/30)*使用者數。
同理,應用的廣告價值=平均生命週期*(a*平均每人每日貢獻時長/30)*使用者數
因此,移動應用希望獲得更好的廣告價值,除了需要更多的使用者數,還需要不斷提高應用的使用者黏度,提高使用者生命週期,提高應用的ltv,從而提高應用的廣告價值。
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