演算法 Python實現dijkstra最短路由

注意：dijkstra演算法不能處理包含負邊的圖

# dijkstra演算法實現，有向圖和路由的源點作為函式的輸入，最短路徑最為輸出

defdijkstra
(graph,src):
# 判斷圖是否為空，如果為空直接退出
if graph is
none:
return
none
nodes = [i for i in range(len(graph))]  # 獲取圖中所有節點
visited=  # 表示已經路由到最短路徑的節點集合
if src in nodes:
nodes.remove(src)
else:
return
none
distance=  # 記錄源節點到各個節點的距離
for i in nodes:
distance[i]=graph[src][i]  # 初始化
# print(distance)
path=}  # 記錄源節點到每個節點的路徑
k=pre=src
while nodes:
mid_distance=float('inf')
for v in visited:
for d in nodes:
new_distance = graph[src][v]+graph[v][d]
if new_distance < mid_distance:
mid_distance=new_distance
graph[src][d]=new_distance  # 進行距離更新
k=dpre=v
distance[k]=mid_distance  # 最短路徑
path[src][k]=[i for i in path[src][pre]]
# 更新兩個節點集合
nodes.remove(k)
print(visited,nodes)  # 輸出節點的新增過程
return distance,path
if __name__ == '__main__':
graph_list = [ [0, 2, 1, 4, 5, 1],
[1, 0, 4, 2, 3, 4],
[2, 1, 0, 1, 2, 4],
[3, 5, 2, 0, 3, 3],
[2, 4, 3, 4, 0, 1],
[3, 4, 7, 3, 1, 0]]
distance,path= dijkstra(graph_list, 0)  # 查詢從源點0開始帶其他節點的最短路徑
print(distance,path)

最短路徑輸出：

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