@(計算機網路 )
關於碼元，先複習這個概念：
奈奎斯特定理
在理想低通的條件下–沒有雜訊，頻寬有限的通道，極限碼元速率是2w 波特。
w是通道頻寬，單位是hz.
每個碼元離散狀態的數目用v表示，則：
極限傳輸速率 = 2w
log2
v 重點是夏農定理。
夏農定理
頻寬受限且有高斯白雜訊干擾的通道極限傳輸速率。
通道的極限傳輸速率 = wl
og2(
1+s/
n)
具體來說，夏農定理主要圍繞的是s/n的計算考察。
因為這裡設定了乙個坑，往往代入計算用的s/n是很大的數，題目中給的是較小的表示。
s: 通道傳輸訊號的平均功率。
n:通道內部的高斯白雜訊功率。
如果出現比值這個字眼，才是直接給的s/n，否則用db這個單位，就需要一次換算。這個換算是非常重要的，將給題目帶來兩個不同答案，乙個正確，乙個錯誤。
即：xdb = 10l
og10(
s/n)
db
此外，關於夏農定理還有如下的要點：
此外兩個定理的使用場景這樣概括，無雜訊直接用奈奎斯特。
有雜訊，如果可以計算奈奎斯特，即給的條件有v，那麼也要計算出來，和夏農定理做比較。取最小值。
經典例題是下面這個：
二進位制訊號在訊號在訊雜比為127：1的4khz的通道上傳輸，最大的資料率可以達到：
a. 28000b/s
b.8000b/s
c. 4000b/s
d. 可以無限大
分析：看到訊雜比，馬上上手就可以計算得到：
速率 = 4k
log2
(1+127)=
4k⋅7
=28kb
ps=28000b/
s 先別急著選，要想二進位制訊號就是說直接用的是一位編碼表示2個狀態，就是v = 2時，可以計算奈奎斯特。
速率 = 2⋅
4k⋅l
og22
=8000b/
s 這樣就很有意思了。奈奎斯特得到的比夏農小，二者取較小的。
有了上面的積累，可以看一下下面這個實際很簡單的題：
(2016.34)若連線r2和r3鏈路的頻率頻寬為8hz,訊雜比為30db,該鏈路的實際傳輸速率約為理論最大值的50%，則該鏈路的實際傳輸速率約為：c
a. 8kbps
b. 20kbps
c.40kbps
d. 80kbps
分析：看到db，馬上想到要換算。10l
og10(
s/n)
=30
→s/n
=1000
由此得到通道的極限速率 = 8k
⋅log
21000=80
kbps
,210=
1024
因為實際是這個一半，因此得到的是40kbps.
如果直接代入的是30，得到極限速率是40kbps,再取一半，結果是20kbps，感覺很像，實際上是錯誤的。
這也是本題的最大陷阱，基礎掌握的紮實，則問題就很簡潔了，很快即可算出。
奈奎斯特定理 and 夏農定理
整理自 21ic電子網 奈奎斯特定理 nyquist s theorem 和夏農定理 shannon s theorem 是網路傳輸中的兩個基本定理 要搞清楚這兩個定理，需要先弄懂一些定義 波特率 buad rate 位元率 bit rate 頻寬 bandwidth 容量 capacity 波特率...
理解奈奎斯特定理和夏農定理
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