大資料和商業智慧型bi已不是陌生的詞，但很多人都並不能很好區別這兩者之間的關係，為了更好理解兩者區別，我們大聖眾包威客平台分享一篇來自網路的文章，從多個角度維度**大資料和bi的區別！
大資料與傳統bi是社會發展到不同階段的產物，我們從幾下幾個緯度來可以迅速的看出兩者的區別：
第一、從資料**角度
大資料應用的資料**，不僅僅包括非結構化的資料，還有各種系統資料，資料庫資料。其中非結構化資料主要是集中在網際網路以及一些社交**上的資料以及一些機器裝置的資料，這些都構成了大資料應用的資料**。對於大資料的分析工具來說，現階段也是對於非結構化的資料分析的比較多。
bi系統則是在資料整合方面的技術越來越成熟，對於資料的提取，乙個各種資料探勘的要求來說，資料整合平台會幫助企業實現資料的流通和互動使用，在企業內部實施bi應用就是為了可以更好的對資料進行分享和使用。
第二、從思維方式角度
大資料對於傳統bi，既有繼承，也有發展，從」道」的角度講，bi與大資料區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握巨集觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
第三、從發展方向角度
第四、從工具的角度
第五、從人員的角度
傳統bi只要掌握核心的sql技術就可以從事bi的工作，而大資料的資料處理，涉及太多新的技術，不同的應用場景需要不同的大資料處理方法了，而且不再有人機互動那麼好的客戶端了，至少要懂流處理、hadoop、列式或分布式鍵值資料庫吧，還需要能在spark上開發演算法程式，對於使用者畫像、產品標籤化、推薦系統、排序演算法都應有所理解。
因此，大資料相對於傳統bi，不是簡單的plus的關係，它涉及了思想、工具和人員深層次的變革，bi工作人員應該盡快順應大勢，更新自己，奮起直追，重灌上陣。
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